英文版动手学深度学习书中MXnet安装采坑（1.6版本cpu安装）

MXNet安装采坑

1.说明

因为想跑一下英文版动手学深度学习 recommendation system 章节的代码，所以就配了下环境。

想跑中文版的动手学深度学习代码的同学不用看这篇博客了。

2.首先是官网地址的安装

点我 进去 Get Start

3.英文版动手学深度学习MXnet1.6版本的安装

首先，中文版用的库是d2lzh，英文版中用的是d2l，不一样。

我直接按英文版的装1.6版本的MXnet（cpu），gpu版的装了半天，导库时老报错，也希望有大佬可以评论留言，非常感谢。网址点这里。

cpu版本的安装大致如下：

• 先在anaconda中创建虚拟环境，py版本3.x。
• pip install mxnet==1.6.0
• pip install -U d2l ( -U: Upgrade all packages to the newest available version)
• 试一下推荐系统章节的代码看成没成功（按书上的随便导个库）

gpu版本的安装英文官网给的大致是如下这样的，具体细节去英文网站看吧。我试了下，1.6版本的MXnet(gpu)直接pip报错，好像是没有对应的gpu版本。

又试了下装anaconda中自带的1.2版本的mxnet，又装了下d2l这个库，装是装上了，但是按英文书上的导 mxnet 、d2l时会报错，好像是不能name np和npx。查了查好像是在windows上从1.6版本开始才能使用np和npx。

英文官网给安装：

# For Windows users
pip install mxnet-cu101==1.6.0b20190926

# For Linux and macOS users
pip install mxnet-cu101==1.6.0