Python 学习之序列化

Python 序列化

在程序运行过程中，所有变量都是在内存中，比如，定义一个dict:

a = dict(name="Ann",age=21,dcore=98)

我们可以随时修改变量，比如把 score 改成 60 ,但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的 60 存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为 98 。

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 ，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

Python提供了pickle模块来实现序列化。

将文件序列化并写入文件：

>>> import pickle
>>> a = dict(name='Ann', age=21, score=98)
>>> pickle.dumps(a)
b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'

pickle.dumps() 方法把任意对象序列化成一个 bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。