面向对象初步

面向对象（Object oriented Programming，OOP）编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好，使的编程可以像搭积木一样简单。

面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中，组织代码和数据的方式更加接近人的思维，从而大大提高了编程的效率。

Python 完全采用了面向对象的思想，是真正面向对象的编程语言，完全支持面向对象的基本功能，例如：继承、多态、封装等。

Python 中，一切皆对象。数据类型、函数、类等，都是对象。

注：Python 支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。

面向对象和面向过程区别

面向过程(Procedure Oriented)思维

面向过程编程更加关注的是“程序的逻辑流程”，是一种“执行者”思维，适合编写小规模的程序。

面向过程思想思考问题时，我们首先思考“怎么按步骤实现？”并将步骤对应成方法，一步一步，最终完成。这个适合简单任务，不需要过多协作的情况下。比如，如何开车？我们很容易就列出实现步骤：

发动车
挂挡
踩油门
走你

面向过程适合简单、不需要协作的事务。但是当我们思考比较复杂的问题，比如“如何造车？”，就会发现列出 1234 这样的步骤，是不可能的。那是因为，造车太复杂，需要很多协作才能完成。此时面向对象思想就应运而生了。

面向对象(Object Oriented)思维

面向对象更加关注的是“软件中对象之间的关系”，是一种“设计者”思维，适合编写大规模的程序。
面向对象(Object)思想更契合人的思维模式。我们首先思考的是“怎么设计这个事物？” 比如思考造车，我们就会先思考“车怎么设计？”，而不是“怎么按步骤造车的问题”。这就是思维方式的转变。

面向对象方式思考造车，发现车由如下对象组成：

轮胎
发动机
车壳
座椅
挡风玻璃

为了便于协作，我们找轮胎厂完成制造轮胎的步骤，发动机厂完成制造发动机的步骤；这样，发现大家可以同时进行车的制造，最终进行组装，大大提高了效率。但是，具体到轮胎厂的一个流水线操作，仍然是有步骤的，还是离不开面向过程思想！
因此，面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系统。但是，具体到实现部分的微观操作（就是一个个方法），仍然需要面向过程的思路去处理。

我们千万不要把面向过程和面向对象对立起来。他们是相辅相成的。面向对象离不开面向过程！

面向对象思考方式

遇到复杂问题，先从问题中找名词（面向过程更多的是找动词），然后确立这些名词哪些可以作为类，再根据问题需求确定的类的属性和方法，确定类之间的关系。

面向对象和面向过程的总结

 都是解决问题的思维方式，都是代码组织的方式。
 解决简单问题可以使用面向过程
 解决复杂问题：宏观上使用面向对象把握，微观处理上仍然是面向过程。

对象的进化

随着编程面临的问题越来越复杂，编程语言本身也在进化，从主要处理简单数据开始，随着数据变多进化“数组”；数据类型变复杂，进化出了“结构体”；处理数据的方式和逻辑变复杂，进化出了“对象”。

简单数据
像 30,40，50.4 等这些数字，可以看做是简单数据。最初的计算机编程，都是像这样的数字。
数组
将同类型的数据放到一起。比如：整数数组[20,30,40]，浮点数数组[10.2, 11.3, 12.4]，字符串数组：[“aa”,”bb”,”cc”]
结构体
将不同类型的数据放到一起，是 C 语言中的数据结构。比如：
对象
将不同类型的数据、方法（即函数）放到一起，就是对象。比如：

class Student:
    school = "NWU" #类属性
    count = 0 #类属性
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name #实例属性
        self.score = score #实例属性
        Student.count = Student.count + 1

    def say_score(self): #实例方法
        print("我的学校是：", Student.school)
        print("我的分数是：", self.score)

Python中的数字也是对象。比如：整数 9，就是一个包含了加法、乘法等方法的对象。

Python 入门笔记16——面向对象初步（1）