通过谷歌云端硬盘（https://drive.google.com/drive/my-drive）使用Google Colab.
先将数据和代码上传到云端硬盘，然后右键选择Google Colab。进入后，可以将云端硬盘挂载上。因为默认使用的是CPU，可以在此处更改：代码执行情况->更改运行时的类型->选择GPU
运行代码前需要修改数据的位置，然后运行脚本：
!python3 drive/My\ Drive/SR-master/codes/demo_run.py
存储中间结果时，需要使用绝对路径，采用相对路径无法有效存在云端硬盘中，如下：
self.dir = '/content/drive/My Drive/Super-Resolution-Toolbox/experiment/' + args.save
查看分配的GPU型号和显存使用情况：
!/opt/bin/nvidia-smi
需要注意的是，分配到的GPU的型号是不一定的，而且如果最近使用很频繁，分配到GPU的概率也会变低，所以Google Colab只是适合于应急，很久没有使用时，临时来跑一下，如果长时间跑的话，很大可能后面只能使用cpu了。