MySQL 数据库--SQL 语句（二）（高阶用法）（图文详解）

数据库 2021-02-11 10:11:19 阅读次数: 0

文章目录

前言

一、SQL 语句

1.EXISTS

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
  • 如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句
  • 若是没有，那整个SQL语句就不会产生任何结果
  • 用法：
SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 条件);

例：
use train_ticket;

select region from REGION where exists (select * from FARE where money = '800');

select site from REGION where exists (select * from FARE where money = '801');
select * from FARE where money = '800';
select * from FARE where money = '801';
select site from REGION;

mark

2.连接查询

2.1 inner join——等值相连

  • 只返回两个表中联接字段相等的行
  • 用法：
SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

例：
select * from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site;

mark

2.2 left join——左联接

  • 返回包括左表中所有记录和右表中联接字段相等的记录
  • 例：
SELECT 字段 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

例：
select * from REGION AS A left join FARE AS B on A.site = B.site;

mark

2.3 right join——右联接

  • 返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录
  • 例：
SELECT 字段 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

例：
update FARE set site='nanjing' where money='2000';
select * from REGION AS A right join FARE AS B on A.site = B.site;

mark

3.CREATE VIEW（视图）

  • 视图：可被当作虚拟表或存储查询
  • 视图跟表格不同的是，表格中有实际存储资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际存储资料
  • 临时表在用户退出或者同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会
  • 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询
  • 比如你要对几个表格进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦，用视图将几个表格连接起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便
  • 用法：
CREATE VIEW 视图表名 AS SELECT语句;

例：
select A.region,SUM(B.money) from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site GROUP BY region;
create view ST AS select A.region,SUM(B.money) from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site GROUP BY region;

show tables;
select * from ST;

drop view ST;
#删除视图表

mark
mark

4.UNION 联集

  • 将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句产生的字段需要是同样的资料种类
  • UNION：生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
SELECT语句1 UNION SELECT语句2;
或
SELECT语句1 UNION ALL SELECT语句2;
#UNION ALL：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复

例：
select region from REGION union select money from FARE;
select site from REGION union select site from FARE;
select site from REGION union all select site from FARE;

mark
mark

5.交集值

  • 取两个SQL语句结果的交集
  • 例：
select * from FARE;
select * from FARE;

select site from (select A.site from FARE A inner join REGION B on A.site = B.site) C group by C.site;

select site from FARE where site in (select site from REGION);

mark
mark

6.无交集值

  • 显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，还不能重复
  • 例：
select distinct site from FARE where (site) not in (select site from REGION);

select A.*,B.* from FARE A left join REGION B using(site);
select distinct site from FARE A left join REGION B using(site) where B.site is null;

mark
mark

7.CASE

  • 是SQL用来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字
  • 用法：
SELECT CASE （字段名）
    WHEN 条件1 THEN  结果1
	WHEN 条件2 THEN 结果2
	……
	ELSE 结果N
	END
FROM 表名

#条件可以是一个数值或是公式，且 ELSE 子句不是必须的

例：
select * from FARE;

mysql> select case site
    -> when 'najing' then money + 500
    -> when 'tianjin' then money - 500
    -> else money * 2
    -> end
    -> A,site
    -> from FARE;

mark

二、数值计算

  • 创建表即插入数据，方便举例
create table SCORE (name char(10),score int(5));
#创建表
insert into SCORE values('wangyi',85);
insert into SCORE values('wanger',95);
insert into SCORE values('wangsan',75);
insert into SCORE values('wangsi',80);
insert into SCORE values('wangwu',90);
#插入数据
select * from SCORE;
#查看

mark

1.算排名

  • 表格自我连接（self join），然后将结果依序列出，算出每一行之前（包括那一行本身）有多少行数
  • 例：
select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from 	SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
#当A1的score字段值小于A2的score字段值、或者两表score字段值相等并且name字段值相等时，从A1和A2表中查询A1的name字段值、A1的score字段值、和A2的score字段的非空值 rank是别名，并为A1的name字段分组
#最后A1的score字段降序排序

mark

详解：
A1.score为75时，A2.score可为75、80、85、90、95 则 count(A2.score)为5
A1.score为80时，A2.score可为80、85、90、95 则 count(A2.score)为4
A1.score为85时，A2.score可为85、90、95 则 count(A2.score)为3
A1.score为90时，A2.score可为90、95 则 count(A2.score)为2
A1.score为95时，A2.score可为995 则 count(A2.score)为1

再显示A1的name字段分组，A1的score字段降序排序 ，rank字段

2.算中位数

select * from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from SCORE);

select score mid from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from SCORE);
#将之前算排名的SQL语句结果赋予别名为A3
#A3的rank字段的非null值+1除2取商[(5+1)/2 商为3]
#当rank字段为3时，查询score字段的值并赋予别名mid

mark

3.算累积总计

select A1.*,sum(A2.score) sum_socore from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or(A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;

mark

4.算总和百分比

select A1.*,A1.score/(select sum(score) from SCORE) z_sum from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name;
#select sum(socre) from SCORE 是为了算出字段值总合，然后每一行逐一除以总合，算出每行的总合百分比

mark

5.算累积总和百分比

select A1.name,A1.score,sum(A2.score),sum(A2.score)/(select sum(score) from SCORE) Z from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;

select A1.name,A1.score,sum(A2.score),TRUNCATE(sum(A2.score)/(select sum(score) from SCORE),2) ||'%' Z from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A11.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;

mark

6.空值（NULL）与无值（’’）的区别

  • 无值的长度为 0，不占用空间；而空值 null 的长度是 null，是占用空间的
  • IS NULL 或 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是 NULL 或者不是 NULL，是不能查出是不是无值的
  • 无值的判断使用 =’’ 或 <>’’ 来处理，<> 代表不等于
  • 在通过 count() 指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到空值会加入到记录中进行计算
  • 例：
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('tianjin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;

mark

select length(site) from SITE;
select * from SITE where site is NULL;
select * from SITE where site is not NULL;
select * from SITE where site ='';
select * from SITE where site <> '';

mark
mark

三、正则表达式

  • 具体运用如下表所示：
匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
***** 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1 p2 匹配 p1 或 p2
[…] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^…] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
  • 用法：
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式

例：
select * from FARE where site regexp '^[n]';
select * from FARE where site regexp '[n]';
select * from FARE where site regexp 'jin|jing';

mark

四、存储过程

1.概述

  • 存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集合
  • 与 之前学习的 Shell 函数差不多，本质上都是代码的复用
  • 进一步详解：
    • 存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用 SQL 语句写好并用一个指定的名称来进行储存
    • 这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中
    • 当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可
    • 存储过程在执行上比传统 SQL 速度更快，执行效率更高

2.存储过程的优点

  1. 执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
  2. SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
  3. 在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
  4. 可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
  5. 可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

3.创建存储过程

DELIMITER $$                #将语句的结束符号从分号；临时修改，以防出问题，可以自定义
CREATE PROCEDURE XXX()  	#创建存储过程，过程名自定义,（）可带参数
 	BEGIN   		    	#过程体以关键字BEGIN开始
 	select * from xxx;  	#过程体语句
 	END$$    				#过程体以关键字END结尾
DELIMITER ; 			    #将语句的结束符号恢复为分号

例：
mysql> delimiter $$
mysql> create procedure XCF()
    -> begin
    -> select * from FARE;
    -> end $$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter ;

mark

4.调用存储过程

CALL XCF;

mark

5.查看存储过程

  • 用法：
show create procedure [数据库.]储存过程名; 	  #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G

例：
show create procedure train_ticket.XCF\G
show procedure status like '%XCF%'\G

mark

6.存储过程的参数

  • IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
  • OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
  • INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
  • 例：
mysql> delimiter $$
mysql> create procedure XCF0(IN place char(20))
    -> begin
    -> select * from FARE where site=place;
    -> end $$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter $$
mysql> call XCF0('nanjing');
    -> $$
+---------+-------+------------+
| site    | money | date       |
+---------+-------+------------+
| nanjing |  2000 | 2021-02-07 |
+---------+-------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter ;

mark

7.删除存储过程

  • 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程
  • 用法：
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;
#仅当存在时删除，如果指定的过程不存在，则会产生一个错误

例：
drop procedure if exists XCF0;

mark

8.存储过程的控制语句

8.1 条件语句（if）

mysql> DELIMITER $$
mysql> CREATE PROCEDURE XCF1(IN num int(10))
    -> BEGIN
    -> declare var int;
    -> set var=num*2;
    -> if var>=10 then
    -> update FARE set money=money+1;
    -> else
    -> update FARE set money=money-1;
    -> end if;
    -> END $$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELIMITER ;

mark

CALL XCF1(5);
CALL XCF1(4);
#调用过程体
select money from FARE;

mark

8.2 循环语句（while）

mysql> create table xcf(id int(5));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> DELIMITER $$
mysql> CREATE PROCEDURE XCF2()
    -> BEGIN
    -> declare var int;
    -> set var=0;
    -> while var<9 do
    -> insert into xcf values(var);
    -> set var=var+1;
    -> end while;
    -> END $$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CALL XCF2;
    -> $$
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from xcf;
    -> $$
+------+
| id   |
+------+
|    0 |
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
|    5 |
|    6 |
|    7 |
|    8 |
+------+
9 rows in set (0.00 sec)

mark

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