今天，我在网上看到了一个Python的第三方模块covid，它可以用来来读取全球各大洲，国家的疫情数据情况。
1.安装covid
在Windows系统中，打开cmd命令提示符，输入：
pip install covid
如果没有报错，则新建一个Python文件，输入：
import covid
运行代码，如果没有报错，则安装成功。
2.使用covid中的Covid类
from covid import Covid
c = Covid(source="worldometers")
上述代码中，我们导入了Covid类，并创建了一个对象，这个类有一个参数source，为数据来源，输入"worldometers"就是获取世界卫生组织公开的疫情数据。如果不写，它的默认数据来源是美国约翰斯·霍普金斯大学的公开数据。
2.1 获取疫情数据
继续编写，我们使用美国约翰斯·霍普金斯大学的公开数据：
from covid import Covid
c = Covid()
# 获取疫情数据
data = c.get_data()
我们调用了get_data函数，它返回一个列表，存储了全球191个国家的疫情数据，每一个列表项都是一个字典，字典里存储了国家名称，死亡人数，确诊人数等信息。
2.1.1 list_countries 函数
这个函数可以列出在数据中所有国家的国家名称，国家编号，下面是这个函数返回的列表的其中一项：
countries = c.list_countries()
print(countries)
输出列表的其中一项：
{‘id’: ‘61’, ‘name’: ‘Fiji’}
这是斐济群岛共和国的id和name。
list_countries可以获取国家编号，名称，是为了一些对国家编号不熟悉的人专门提供的函数，有了它，你可以查询任意国家的编号，这些将在下文中起到大作用。
2.1.2 get_status_by_country_id 函数
这个长长的函数是用来获取指定编号的国家的疫情数据，如美国，国家编号为177，只需在调用时传入编号即可：
US_data = c.get_status_by_country_id(177)
这个函数返回一个字典，里面有关于国家的疫情数据，可以读取一下：
print("累计确诊病例：", US_data["confirmed"]), "例") # 累计确诊 confirmed
print("现有确诊病例：", US_data["active"], "例") # 现有确诊 active
print("累计治愈病例：", US_data["recovered"], "例") # 累计治愈 recovered
print("累计死亡病例：", US_data["deaths"]), "例") # 累计死亡 deaths
你可以针对这些数据进行其它的分析。
2.1.3 get_status_by_country_name 函数
这个函数和上一节的get_status_by_country_id函数有一样的返回值，只不过参数为国家的英文名，示例：
US_data = c.get_status_by_country_name('US')
其它操作也和上一节的函数一样，这里不再赘述。
3.获取中国疫情数据
China_data = c.get_status_by_country_name('China')
print("累计确诊病例：", China_data["confirmed"]), "例")
print("现有确诊病例：", China_data["active"], "例")
print("累计治愈病例：", China_data["recovered"], "例")
print("累计死亡病例：", China_data["deaths"]), "例")
输出：
累计确诊病例： 99402 例
现有确诊病例： 2820 例
累计治愈病例： 91775 例
累计死亡病例： 4807 例
（数据可能与笔者的不同，但效果是一样的）
看的出来，我们中国的疫情控制的还是比较好的。
好了，今天的模块介绍就到这儿，感兴趣的可以收藏哦！拜拜！