【栈】225. 用队列实现栈 & 232. 用栈实现队列

225. 用队列实现栈

题目

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通队列的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。

实现 MyStack 类：

• void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
• int pop() 移除并返回栈顶元素。
• int top() 返回栈顶元素。
• boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

注意：

• 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is
  empty这些操作。
  你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列
  ,只要是标准的队列操作即可。

示例：

输入：
[“MyStack”, “push”, “push”, “top”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]

解释：

MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回False

解法

两个队列

为了满足栈的特性，即最后入栈的元素最先出栈，在使用队列实现栈时，应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作，其中 queue1用于存储栈内的元素，queue2作为入栈操作的辅助队列。
入栈操作时，首先将元素入队到 queue2，然后将queue1的全部元素依次出队并入队到queue2，此时queue 2的队首的元素即为新入栈的元素，再将queue1和queue2互换，则queue1的元素即为栈内的元素，queue1的队首和队尾分别对应栈顶和栈底。
由于每次入栈操作都确保queue1的前端元素为栈顶元素，因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除 queue1的前端元素并返回即可，获得栈顶元素操作只需要获得queue1的前端元素并返回即可（不移除元素）。
由于queue1用于存储栈内的元素，判断栈是否为空时，只需要判断 queue1是否为空即可。

class MyStack {
    
    

    Queue<Integer> queue1;
    Queue<Integer> queue2;

    public MyStack() {
    
    
        queue1 = new LinkedList<>();
        queue2 = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
    
    
        queue2.offer(x);
        while (!queue1.isEmpty()) {
    
    
            queue2.offer(queue1.poll());
        }
        Queue<Integer> temp = queue1;
        queue1 = queue2;
        queue2 = temp;
    }
    
    public int pop() {
    
    
        return queue1.poll();
    }
    
    public int top() {
    
    
        return queue1.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
    
    
        return queue1.isEmpty();
    }
}

一个队列

方法一使用了两个队列实现栈的操作，也可以使用一个队列实现栈的操作。

使用一个队列时，为了满足栈的特性，即最后入栈的元素最先出栈，同样需要满足队列前端的元素是最后入栈的元素。

入栈操作时，首先获得入栈前的元素个数 n，然后将元素入队到队列，再将队列中的前 n 个元素（即除了新入栈的元素之外的全部元素）依次出队并入队到队列，此时队列的前端的元素即为新入栈的元素，且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。

由于每次入栈操作都确保队列的前端元素为栈顶元素，因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除队列的前端元素并返回即可，获得栈顶元素操作只需要获得队列的前端元素并返回即可（不移除元素）。

由于队列用于存储栈内的元素，判断栈是否为空时，只需要判断队列是否为空即可。

class MyStack {
    
    

    Queue<Integer> queue;

    public MyStack() {
    
    
        queue = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
    
    
        int n = queue.size();
        queue.offer(x);
        // 把前n个元素放到最后
        for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    
            queue.offer(queue.poll());
        }
    }
    
    public int pop() {
    
    
        return queue.poll();
    }
    
    public int top() {
    
    
        return queue.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
    
    
        return queue.isEmpty();
    }
}

232. 用栈实现队列

题目

面试题 03.04. 化栈为队
剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列的支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

• void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
• int pop() 从队列的开头移除并返回元素
• int peek()返回队列开头的元素
• boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false

说明：

你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

示例：

输入：
[“MyQueue”, “push”, “push”, “peek”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]

解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

解法

为了满足队列的 FIFO 的特性，我们需要用到两个栈，用它们其中一个来反转元素的入队顺序，用另一个来存储元素的最终顺序。

方法一（使用两个栈 入队 - O(n)O(n)， 出队 - O(1)O(1)）

入队（push）

一个队列是 FIFO 的，但一个栈是 LIFO 的。这就意味着最新压入的元素必须得放在栈底。为了实现这个目的，我们首先需要把 s1 中所有的元素移到 s2 中，接着把新元素压入 s2。最后把 s2 中所有的元素弹出，再把弹出的元素压入 s1。

出队（pop）

直接从 s1 弹出就可以了，因为 s1 的栈顶元素就是队列的队首元素。同时我们把弹出之后 s1 的栈顶元素赋值给代表队首元素的 front 变量。

判断空（empty）

s1 存储了队列所有的元素，所以只需要检查 s1 的是否为空就可以了。

取队首元素（peek）

在我们的算法中，用了 front 变量来存储队首元素，在每次 入队 操作或者 出队 操作之后这个变量都会随之更新。

class MyQueue {
    
    

    int front;
    Deque<Integer> stack1;
    Deque<Integer> stack2;

    public MyQueue() {
    
    
        stack1 = new LinkedList<>();
        stack2 = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
    
    
        if (stack1.isEmpty()) {
    
    
            front = x;
        }
        while (!stack1.isEmpty()) {
    
    
            stack2.push(stack1.pop());
        }
        stack2.push(x);
        while (!stack2.isEmpty()) {
    
    
            stack1.push(stack2.pop());
        }
    }
    
    public int pop() {
    
    
        int val = stack1.pop();
        if (!stack1.isEmpty()) {
    
    
            front = stack1.peek();
        }
        return val;
    }
    
    public int peek() {
    
    
        return front;
    }
    
    public boolean empty() {
    
    
        return stack1.isEmpty();
    }
}

方法二（使用两个栈 入队 - O(1)O(1)，出队 - 摊还复杂度 O(1)O(1)）

入队（push）

新元素总是压入 s1 的栈顶，同时我们会把 s1 中压入的第一个元素赋值给作为队首元素的 front 变量。

出队（pop）

根据栈 LIFO 的特性，s1 中第一个压入的元素在栈底。为了弹出 s1 的栈底元素，我们得把 s1 中所有的元素全部弹出，再把它们压入到另一个栈 s2 中，这个操作会让元素的入栈顺序反转过来。通过这样的方式，s1 中栈底元素就变成了 s2 的栈顶元素，这样就可以直接从 s2 将它弹出了。一旦 s2 变空了，我们只需把 s1 中的元素再一次转移到 s2 就可以了。

判断空（empty）

s1 和 s2 都存有队列的元素，所以只需要检查 s1 和 s2 是否都为空就可以了。

取队首元素（peek)

我们定义了 front 变量来保存队首元素，每次 入队 操作我们都会随之更新这个变量。当 s2 为空，front 变量就是对首元素，当 s2 非空，s2 的栈顶元素就是队首元素。

class MyQueue {
    
    

    int front;
    Deque<Integer> stack1;
    Deque<Integer> stack2;

    public MyQueue() {
    
    
        stack1 = new LinkedList<>();
        stack2 = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
    
    
        if (stack1.isEmpty()) {
    
    
            front = x;
        }
        stack1.push(x);
    }
    
    public int pop() {
    
    
        if (stack2.isEmpty()) {
    
    
            while (!stack1.isEmpty()) {
    
    
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        }
        return stack2.pop();
    }
    
    public int peek() {
    
    
        if (!stack2.isEmpty()) {
    
    
            return stack2.peek();
        }
        return front;
    }
    
    public boolean empty() {
    
    
        return stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty();
    }
}