Topic
给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
Example_1
输入：[1, 2, 2, 3, 1]
输出：2
解释：
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.
Example_2
输入：[1,2,2,3,1,4,2]
输出：6
Tips
nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。
Solution_1
第一个思路利用了计数排序的思想
首先我们可以利用collections模块下的counter函数
求出nums中每个数字出现的次数
并求出出现次数最多的次数即原数组最大的度degree
之后如果遍历原数字
若其对应的degree正是原数组最大的度
则不断减小窗口的范围
直到其中两侧都逼近到最小范围
即两侧都是原数字
则说明当前数字对应的最短连续子数组已找到
最后若遇到多个最短连续子数组
则返回长度最小的最短连续子数组
Code_1
class Solution:
def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
d = collections.Counter(nums)
degree = max(d.values())
if degree == 1:
return 1
res = len(nums)
for i, j in d.items():
if j == degree:
start = 0
end = len(nums) - 1
while nums[start] != i:
start += 1
while nums[end] != i:
end -=1
res = min(res, end - start + 1)
return res
12345678910111213141516171819202122
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Solution_2
我们可以利用哈希表方法
记录当前数字出现的次数、第一位和最后一位
这样就能替代思路一中的逼近的过程
首先遍历nums设置字典
键为遍历的值
键值定义为一个数组
数组中第一位为出现的次数
第二位位出现的第一次出现的索引
第三位为最后一次出现的索引
之后可以设置一个度degree和返回结果res
当原数字出现次数count比degree大时
则将count赋值给degree
且最后结果变为窗口长度(end - start + 1)
若有多个结果
则返回最小的结果
Code_2
class Solution:
def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
mp = {}
for i, num in enumerate(nums):
if num in mp:
mp[num][0] += 1
mp[num][2] = i
else:
mp[num] = [1, i, i]
degree = res = 0
for count, start, end in mp.values():
if degree < count:
degree = count
res = end - start + 1
elif degree == count:
if res > end - start + 1:
res = end - start + 1
return res
123456789101112131415161718192021
Result_2