RPA推动物流迈向智能时代丨物流业应用RPA的10大场景

RPA推动物流迈向智能时代丨物流业应用RPA的10大场景

RPA推动物流迈向智能时代丨物流业应用RPA的10大场景
随着中国国民经济的持续增长,物流业已发展成为一个庞大的支柱产业群。然而,从整体上看,物流企业的规模有限、服务水平和信息化建设程度还有待提高。

物流业务流程繁琐,在订单处理、费用录入、商务记账等重要环节缺少信息技术的有效支撑,往往需要投入大量的人力和时间。业务单证处理效率低,信息反馈不及时、错误率高等问题,也制约着物流企业的发展,影响着服务水平的提升。

如何运用数字信息技术,突破发展瓶颈,向高效化、智能化转型,已成为传统物流企业的当务之急。
近年来,大数据、物联网、RPA等技术飞速发展,为物流企业的转型升级提供了新的解决方案。

在充分梳理业务流程的基础上,RPA机器人能够代替人工完成基于明确规则的、大批量、可重复的任务,提高流程自动化水平,降低人力与时间成本,提升企业竞争力。

RPA(UB Store)应用于物流业的优势:
1.优化业务流程:RPA可减少从内部系统到B2B门户的手动数据输入,将业务流程自动化。
2.降低人力成本:RPA可使员工从枯燥重复的任务中解脱出来,不仅提升了效率,也能缓解业务高峰期的人手不足,从而降低人力成本。
3.提高业务质量:再细心的员工也难免有出错的时候,而RPA机器人只要设置正确,就可完全按脚本执行任务,有效避免人为失误,提高业务质量和准确度。
4.操作简单易上手:RPA具有非侵入性,无需开发即可集成各种遗留系统,操作简单,连普通员工都能很快上手。

物流业应用RPA的10大场景

场景1:自动发运
物流操作员需要手动到ERP中根据既定条件进行查询,然后导出并制作物流订单,发邮件给物流供应商或者在物流供应商提供的订单系统中录入。手动操作多,数据量大,频次高且易出差错。
RPA机器人可以根据预定的时间周期从ERP中查询待运货物并自动生成物流订单。之后在物流供应商的系统中生成运单或订单。物流操作人员仅需关注异常情况并调整物流订单,极大降低工作量的同时,确保了数据准确性。

场景2:物流状态更新
供应链管理人员在货物发运后,需要登录物流供应商的对外系统或网站,根据物流订单号查询物流状态信息,然后手动更新到自己的物流平台中。工作量大且操作非常繁琐。
RPA机器人会定期自动根据物流订单的号码自动到物流供应商对外网站或系统中查询物流状态更新,并拷贝最新信息到指定系统中。大幅降低了工作量并且能够及时主动的进行数据更新,提升了客户体验。

场景3:物流投标
物流供应商客服人员需要经常登录甲方的对外招标系统或网站,根据项目招标信息进行项目核算,然后手动提交招标相关文件并进行报价。工作量大,操作非常繁琐而且有时很难在招标截至前进行正常的提交,甚至有时报价错误还会造成其他后果。
RPA会定期自动到甲方对外招标网站或系统中查询最新的物流项目招标,然后根据事先设定的业务逻辑进行项目核算,提交相关资料和报价。大量减少了人工工作量,并且不会出现报价错误的情况。

场景4:订舱处理
订舱单据的字段超过50个字段,客服操作人员每录入一单都在5分钟以上。由于订舱单的来源很多,无法统一格式,因此难以做到系统导入。另外,每一票单据都需要反复核对以免数据出错。工作量非常大,在旺季时经常需要加班加点来完成订舱数据的录入。
RPA会通过计算机视觉进行多种格式订舱文件的自动扫描和数据化,然后进行自动录入。异常情况产生时再引入人工检查和核对。操作人员的录入工作量大幅降低,同时在旺季时也能通过增加小匠资源的方式予以应对。

场景5:订单处理
RPA机器人可替代员工完成订单处理过程中的手动操作,在数据库中自动搜寻并处理客户的订单。不仅减轻了员工的工作量,提高了工作效率,还几乎不会出错,大大节省了处理时间。

场景6:货物跟踪
RPA可以自动从收到的电子邮件中提取发货详细信息,在调度系统中记录货运状态,并为客户提供准确的货运时间表,以便更好地跟踪物流信息。

场景7:库存监控
物流库存一般需要制造商和供应商定期监控和维护,以确保有足够的货物满足客户需求。RPA机器人可以实时监控库存水平。当库存较低时,RPA能及时通知相关人员及时补充、采购,并提供实时报告以优化库存需求。

场景8:运输管理
通过RPA可集成企业原有的运输管理系统,解决运输过程中定期跟进和多系统交互等难题。RPA可减轻运输分析师枯燥冗余的手动任务,使他们专注于更有意义的工作中。此外,RPA还可跟踪、获取承运商网站信息,以进行发货安排。

场景9:报告生成
RPA通过结合AI技术中的机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)功能,代替人工自动执行单调重复的工作。例如,创建装运订单、将文档信息录入数据库、下载报告、将有价值的信息输入CRM或ERP系统中。扩展灵活的RPA机器人,可轻松集成在不同系统上,跨系统处理数据,减轻人员工作量,避免人为失误。

场景10:开票处理
RPA机器人无需人工干预,即可自动将销售发票和采购订单过账到会计系统,使开票流程更加快速、有效,缩短客户等待时间,提高支付效率。此外,RPA还能进行账单核对,将识别到的不一致之处及时通知相关负责人,并在付款完成后通过邮件提醒会计人员及客户。

RPA(UB Store)技术为物流一线操作人员提供了自动化的工具,可以帮助他们自动抓取、录入数据,或者根据既定的业务规则对数据进行自动化处理,降低工作量的同时,又能保证数据的准确性。工作人员不用再加班加点去做机械重复的工作,提升了流程处理效率,提高了客户满意度,为客户提供更加专业的服务。

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