在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix
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解题思路：
第一步，判断是否可以进行reshape，那么就观察r * c 是否与矩阵的容量一致，不一致就直接返回原数组即可，一致的话就进行reshape，reshape过程很简单，其实是相当于把原先矩阵中的所有元素铺成一排，逐一遍历，进行赋值，赋值过程也有技巧，你要知道当前数字所在哪一行（i / col），所在哪一列（i % col），赋值的位置所在行列也是类似的道理，代码如下：
class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
int row = nums.size();
int col = nums[0].size();
// 如果矩阵中数量不一致，则返回原数组
if(row * col != r * c) {
return nums;
}
// 定义矩阵大小
vector<vector<int>> ans(r, vector<int>(c));
// 遍历矩阵，从头到尾
for(int i = 0 ; i < row * col; i ++) {
ans[i / c][i % c] = nums[i / col][i % col];
}
return ans;
}
};
/*作者：heroding
链接：https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix/solution/czui-xiang-xi-ti-jie-by-heroding-ikmw/
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