MYSQL单表--增删改查操作

1 插入数据

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。
第一种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可:
INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,…);

注意:
 1值必须跟表中的字段数据类型,个数要一致。
2 在mysql中字符串,date 可以用 “” ‘’ 来表示
3 数值和字符串可以通用,建议不通用的方式来使用。

第二种形式需要指定列名及被插入的值:
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,…)
VALUES (value1,value2,value3,…);
1 值必须跟(column1,column2,column3,…) 保持一致

– 插入数据
– 不添加表字段,那么values 中的数据,必须和表 结构中字段顺序保持一致
– mysql 字符串和 date 数据都可以用 ‘’ “” 来 表示
– 在mysql 中 字符串和整数 可以通用,建议不通用
insert into student values(“7”,2,‘男’,‘北京市xx’,1);

– 指定字段添加
– 那么values 中的数据,必须和 指定字段顺序 数据类型 个数 保持一致
insert into student(s_name,s_sex,s_address,c_id) values(“root”,‘男’,‘北京市xx’,1,);

– 复制表中数据
insert into student(s_name,s_sex,s_address,c_id) select s_name,s_sex,s_address,c_id from student;

2 更新数据

SQL UPDATE 语法
UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,…
WHERE some_column=some_value;

请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句!
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被更新!

3 删除数据

SQL DELETE 语法
DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;

请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句!
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被删除!

4 查询数据

在数据库操作中,单表查询就是在一张表中进行数据的查询,详细它的语法是:

select distinct 字段1,字段2… from 表名
where 分组之前的过滤条件
group by 分组字段
having 分组之后的过滤条件
order by 排序字段
limit 显示的条数;

语法是样的一个顺序,但是它的执行顺序就不是从语法的顺序来执行了,而是这样的一个顺序。
select—>distinct —>from—>where—>group by—>having–>order by—>limit

– 查询书的名字,作者
select b_name,b_authors from book ;

– 查询 书编号 为1 * 代表的所有的字段
select * from book where b_id=1;

– 去掉重复的字段数据
select distinct b_authors from book;

– 查询书的信息,作者不等于tom
select * from book where b_authors = “tom”;

– 查询书的信息,价格大于20
select * from book where b_price >=30;


/*
BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
*/
– 查询书的信息,价格在30到50之间 50>=value>=30

select * from book where b_price between 30 and 50;
select * from book where b_price >=30 and b_price <= 50 ;

/*
IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。
*/
– 查询书的信息,价格等于 35,36,37
select * from book where b_price in (35,36,37);
select * from book where b_price=35 or b_price=36 or b_price=37;

/*
SQL AND & OR 运算符
and 并且
or 或者
*/
– 查询书的信息, 作者是tom 并且 价格等于35
select * from book where b_authors=“tom” and b_price=35;

– 查询书的信息, 作者是tom 或者 价格大于50
select * from book where b_authors=“tom” or b_price>50;

/*
like 模糊查询
%替代 0 个或多个字符
_ 替代一个字符
*/
– 查询书名中包含“宝”字
– “%通”; 以通结束 , %宝% 包含宝字 , “j%” 以j开始
select * from book where b_name like “j%”;

/**
as 别名
表 ,字段 ,子查询的结果 都可以有别名

作用:
1方便查看数据
2方便多表连接
*/
select b.b_name as “书名” ,b.b_authors as “作者” from book as b;

/*
limit 分页
MySQL LIMIT
Oracle ROWNUM
sql server top
*/
– insert into book(b_name,b_authors,b_price,b_date,b_type,b_number) select b_name,b_authors,b_price,b_date,b_type,b_number from book;

– limit 3 3 代表取前3条记录
select * from book where b_authors = “tom” limit 3;
– limit 0 ,10 从第一条开始,往后取10条记录 (从0 开始)
select * from book where b_authors = “tom” limit 3 ,10;

/*
order by 排序
默认自然排序 升序
降序 desc
*/

– 根据书的价格进行降序
select * from book order by b_price desc;


– 多列排序
select * from book order by b_price desc,b_date desc;

/*
group by 分组
特点:
1 group by 可以去重复的数据
2 目的 求平均值,最大值,最小值。。。
3 group by 一般和函数一起使用,但是函数可以单独使用。
4 分组之前过滤条件用where ,之后HAVING

sql语句中出现 group by的时候 select 后面的字段只能放那些?
1 分组的字段
2 有字段做函数的参数的字段

函数
可以想象成工厂,需要放材料,结果就产品
函数需要放参数 ,返回值就需要的结果

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据
*/

– 按照每种书的平均价格
select avg(b_price) as avg_price ,b_type,b_name from book group by b_type;

– 按照每种书的平均价格 进行降序
select avg(b_price) as avg_price ,b_type,b_name from book group by b_type order by avg_price desc;

– 按照每种书的平均价格大于36 然后进行降序
select
avg(b_price) as avg_price,
b_type
from
book
group by b_type
having avg_price>36
order by avg_price desc ;

– 出版日期在 2019-09-01之后的书 再按照每种书的平均价格大于36 然后进行降序

select
avg(b_price) as avg_price,
b_type
from
book
where b_date > “2019-09-01”
group by b_type
having avg_price > 36
order by avg_price desc ;

– 出版日期在 2019-09-01之后的书 再按照每种书的平均价格大于36 然后取最大的一条
select
avg(b_price) as avg_price,
b_type
from
book
where b_date > “2019-09-01”
group by b_type
having avg_price > 36
order by avg_price desc limit 1;

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