json与base64与hashlib模块（python常用的模块）
Json模块：（一种数据格式，目前最理想，用于网页前后端的数据交互，交互简单轻量级）
组成键值对的形式，类似于字典
大括号里保存对象，中括号里保存数组
json和dict对比：
1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等。
2）json的key可以是有序、重复的；dict的key不可重复；
3）json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null,或者它们构成的数组或者对象；
4）json任意key存在默认值undefined,dict默认没有默认值；
5）json访问方式可以是[],也可以是.,遍历方式分in，of； dict的value仅仅可以下标访问；
6）json的字符串强制用双引号（数据的封装与解析都是我们自己做的时候，单引号和双引号是没啥关系的，但是如果用到一些别的json相关的库的时候），
dict的字符串可以用单引号、双引号；
7）dict可以嵌套tuple,json里只有数组
8）json：true、false、null
9）dict：True、False、None
10）json中文必须是unicode编码，如“\u6211”
11）json的类型时字符串，字典的类型是dict
目前互联网开发前后端数据交互使用的基本都是json，
比如前端是py字典，不能直接转到后端的json对象所以先转成json字符串再被转成js对象，后台转回前台也是不能少了中间的步骤
json的字符串必须要用双引号包括，值可以是字符串、数字、true、false、null、列表（js叫数组），或字典(js叫对象)
只有中括号数组的json字符串在py的查看格式也是str类型
json模块相当于py转接json的一个转接口，相当于API
json.dumps(python的字典的赋值变量)将python数据转化为json（序列化过程），
python里的元组的小括号也会变成中括号数组，py的true、false、null是开头大写到了js是开头小写
序列化过程：就是把变量从内存中变成可存储或传输的过程，然后反序列化给Java等就可以跨平台进行交互
json.loads(json.dumps(python的字典的赋值变量)的赋值变量)
将json数据转换为python的数据（反序列化过程），未转json前的元组到json变中括号了，再转回py不会变回小括号
都是对字符串操作的，不带s的是对文件操作
print（json.all）查看json模块里的所有方法
json.dumps(obj，indent=4，sort_keys=Ture，ensure_ascii=Ture)
Indent实现缩进，转成js字符后每个键值对都缩进了4（可以调）个字符
sort_keys进行按字母顺序的排序
ensure_ascii 是否用ascii解析
对文件作用的（序列化）
json.dump(obj, fp)，obj为py字典，fp为json文件，括号后面也可以写入Indent、sort_keys、ensure_ascii
with open（’文件名.json‘，’w+‘）as fp
把字典转换为json类型，并写入文件中
json.load(fp)（反序列化）
把json文件转换为python数据，不过要先把with中的文件操作改成r，读取处理
with open（’文件名.json‘，’r‘）as fp
Hashlib:（加密技术）可以理解为不可逆的编码
hash结构，这里的hash是散列函数和redis的hash键值对集合不一样
他用一个hash算法把任意长度的数据变成一个长度固定的数据函数
特点：
不能还原、长度相同、修改容易奔溃、同时对两组不一样的数据进行hash处理后得到的结果几乎不可能一样
对于这种高级加密，破解的方式可以用数据库的储存海量钥匙逐个对号来暴力破解，不过较为麻烦
加密方法（调用的hash算法）：
1、md5
2、SHA系列：sha1、sha224.。。。。。。（数字越大难度系数越高）
例子：
导入包
然后建立数据a=’154555466‘.encode（），这里的encode（）是必须要写的一个编码过程，默认utf-8，否则会报错，就像redis数据需要加charvar
b=hashlib.new(‘md5’，a)，生成一个hash对象
c=hashlib.md5(a)生成一个使用md5的hash对象，这里的md5改成sha类型的返回的数据会变长，破解更难
（用new和md5加密其实他算法一样的返回的数据也是一样的，new里面的参数需要些什么类型的加密方法，所以new也是在执行md5只是两种方式生成了两个相同的对象，类似于赋值给不同的变量）
括号里可以不写入a,这样只能生成一个hash对象不会对他进行加密了（只要给数据他，他就会拿来加密）
光是打印只能得到数据的内存地址，所以要
print（Hash对象.hexdigest()）返回正规加密的字符串类型，不要hex就是bytes类型
要又简单又安全，不用sha系列也能安全，可以在密码生成过程中统一多加一个数据b=hashlib.new(‘md5’，a) + d，这种方式应用起来需要在hashlib.pbkdf2_hmac()
这里d可以自己设置为和a一样的数据d=’qweasdz‘.encode（），
对密码进行加密:hashlib.pbkdf2_hmac()
hashlib.pbkdf2_hmac(‘md5’,a,d,50),
50是对密码加密的次数
Hash对象.update(arg=None)
c.update(a)对密码进行二次的更新，c=hashlib.md5(a)，，a=’154555466‘.encode（）
base64模块：
url编码：
一般url只能包含ascll码，但是要避免识别不了非ascll码字符，可以用base64中64个字符来表示二进制数据并将非ascll字符的数据转换成ascll字符
base64.urlsafe_b64encode(s)对url编码，s为需要编码的内容
二进制数据编码：
将不可打印的二进制数据转化为可打印的字符串
base64.b64encode(s)对二进制编码
任何数据都可以用这个编码，但是解码有局限（字符无法解码，编码过程把所有数据当成二进制进行解码了）
baseb64把所有数据都能当他是二进制来加密，解码后他又当他原来是二进制，所以只返回二进制
Base64编码后的数据可能会含有 + / 两个符号，如果编码后的数据用于URL或文件的系统路径中，
就可能导致Bug，所以base模块提供了专门编码url的方法
意思是原本用base64.b64encode(s)不合适于字符，所以用base64.urlsafe_b64encode(s)就可以解决了