2019-07-24 机器视觉: python-opencv学习（一）

最近在学习ocr相关的算法，涉及图片预处理，文字定位+文字识别的内容。今天先整理图片预处理库-opencv的相关内容。

一、opencv的安装

安装步骤如下：

打开终端。
输入安装命令：pip --default-timeout=300 install opencv-python。安装成功会提示”successfully installed open-python-版本号“。dowding后面的地址是pip下载OpenCV库的地址。

二、opencv的导入

import cv2 as cv

三、opencv中文文档-入门篇

图像的读、显示和写操作函数：cv2.imread（），cv2.imshow（），cv2.imwrite（）。

1、读取图像
cv2.imread（filepath，mode）,以一定模式读取文件。

filepath：文件路径；
mode：读取图像的方式，取值0，1，-1，分别对应：以彩色图像方式加载图像，默认；以灰度模式加载图像；加载图像，包括alpha通道。

注意：图像应位于工作目录中，或者应提供完整的图像路径。即使图像路径错误，它也不会抛出任何错误，但会给你print img None。

2、显示图像
cv2.imshow（’window_name‘, img），在窗口中显示图像，窗口自动适合图像大小。

weindow_name：窗口名。
img：要显示的图像变量名。

cv2.waitKey（）是一个键盘绑定函数。它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件的指定毫秒。如果您在该时间内按任意键，程序将继续。如果为0，则无限期等待键击。它也可以设置为检测特定的键击，如果按下键a等。

cv2.destroyAllWindows（）只是破坏了我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定窗口，请使用函数cv2.destroyWindow（），其中传递确切的窗口名称作为参数。

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注意：有一种特殊情况，您可以在以后创建窗口并将图像加载到该窗口。在这种情况下，您可以指定窗口是否可调整大小。它是通过函数cv2.namedWindow（）完成的。默认情况下，标志为cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果指定flag cv2.WINDOW_NORMAL，则可以调整窗口大小。当图像尺寸过大并向窗口添加轨迹栏时，它会很有用。

3、保存图像
cv2.imwrite（filename，img）：保存图像。

filename:保存图像的名称。
img:要保存的图像变量名称。

4、示例代码

''' An highlighted block'''
import  numpy  as  np 
import  cv2 as cv

img  =  cv.imread('messi5.jpg' ,0 )
cv.imshow('image',img)
k  =  cv.waitKey(0)
if k  ==  27 :         ＃等待ESC键退出
    cv.destroyAllWindows()
elif  k  ==  ord （'s' ）: ＃wait for's'键保存并退出
    cv.imwrite （'messigray.png' ，img ）
    cv.destroyAllWindows （）