面向对象进阶
isinstance和issubclass
isinstance(obj,cls)检查obj是否是类 cls 的对象
class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)
issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
反射
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
2 python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）
总结：
使用字符串数据类型的变量名来操作一个变量的值
使用反射获取某个命名空间中的值，
需要
有一个变量指向这个命名空间的
字符串数据类型的名字，
再使用getattr获取值，
如果是变量能直接获得结果
如果是函数，只能拿到内存地址，加上括号就是执行
使用类名反射 : 静态属性、类方法、静态方法
使用对象名反射 ：对象属性、类中的普通方法
使用模块名反射 : 变量 函数 类
在自己所在的文件中反射全局变量 ：getattr(sys.modules[__name__],'要反射的名字')
def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return whether the object has an attribute with the given name. This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError. """ pass #返回对象是否具有给定名称的属性。这是通过调用getattr(obj，name)和捕捉#AttributeError来完成的。
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr """ getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y. When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't exist; without it, an exception is raised in that case. """ pass #getattr(object，name[缺省值])->值从对象获取一个命名属性；getattr(x，‘y’)等#于X.Y。当给定一个缺省参数时，当属性不存在时返回它；如果没有它，则会引发异常。
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__ """ Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v'' """ pass #将给定对象上的命名属性设置为指定的value.(x、‘y’、v)等效于``x.y=v‘。
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__ """ Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y'' """ pass #从给定的object.(x，‘y’)中删除命名属性(x，y‘)等效于``del’
class Foo: f = '类的静态变量' def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def say_hi(self): print('hi,%s'%self.name) obj=Foo('egon',73) #检测是否含有某属性 print(hasattr(obj,'name')) print(hasattr(obj,'say_hi')) #获取属性 n=getattr(obj,'name') print(n) func=getattr(obj,'say_hi') func() print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错 #设置属性 setattr(obj,'sb',True) setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb') print(obj.__dict__) print(obj.show_name(obj)) #删除属性 delattr(obj,'age') delattr(obj,'show_name') delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错 print(obj.__dict__)
class Foo(object): staticField = "old boy" def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' @staticmethod def bar(): return 'bar' print getattr(Foo, 'staticField') print getattr(Foo, 'func') print getattr(Foo, 'bar')
import sys def s1(): print 's1' def s2(): print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1') getattr(this_module, 's2')
导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法
""" 程序目录： module_test.py index.py 当前文件： index.py """ import module_test as obj #obj.test() print(hasattr(obj,'test')) getattr(obj,'test')()
__str__和__repr__
改变对象的字符串显示__str__,__repr__
自定制格式化字符串__format__
class Course: def __init__(self, name, price, period): self.name = name self.price = price self.period = period def __str__(self): return '|'.join([self.name, str(self.price), self.period]) def __repr__(self): return '|'.join([self.name, str(self.price), self.period]) python = Course('python', 23000, '6 months') linux = Course('linux', 18000, '6 months') print(str(python)) print(repr(linux)) print('course:%r' % python) print('course:%r' % linux)
在没有实现__str__方法的情况下，__repr__能够完全替代__str__的功能
但是__str__不能代替__repr__的工作
在__repr__和__str__都存在的情况下：
__repr__方法 和 repr() %r都是息息相关的
__str__方法 和 str() print() %s 都是息息相关的
format_dict={ 'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型 'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址 'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名 } class School: def __init__(self,name,addr,type): self.name=name self.addr=addr self.type=type def __repr__(self): return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr) def __str__(self): return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr) def __format__(self, format_spec): # if format_spec if not format_spec or format_spec not in format_dict: format_spec='nat' fmt=format_dict[format_spec] return fmt.format(obj=self) s1=School('oldboy1','北京','私立') print('from repr: ',repr(s1)) print('from str: ',str(s1)) print(s1) ''' str函数或者print函数--->obj.__str__() repr或者交互式解释器--->obj.__repr__() 如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出 注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常 ''' print(format(s1,'nat')) print(format(s1,'tna')) print(format(s1,'tan')) print(format(s1,'asfdasdffd'))
__call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__ Foo()()
__len__
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __len__(self): return len(self.__dict__) a = A() print(len(a))
__hash__
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __hash__(self): return hash(str(self.a)+str(self.b)) a = A() print(hash(a))
__eq__
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __eq__(self,obj): if self.a == obj.a and self.b == obj.b: return True a = A() b = A() print(a == b)
class Person_class: def __init__(self, name, sex, age): self.name = name self.sex = sex self.age = age def __eq__(self, other): if type(self) == type(other) and self.name == other.name and self.sex == other.sex: return True else: return False alex = Person_class('alex', None, '20') alex1 = Person_class('alex', None, '20') print(alex == alex1)
__new__
class A: def __init__(self): self.x = 1 print('in init function') def __new__(cls, *args, **kwargs): print('in new function') return object.__new__(A, *args, **kwargs) a = A() print(a.x)
class Singleton: def __new__(cls, *args, **kw): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw) return cls._instance one = Singleton() two = Singleton() two.a = 3 print(one.a) # 3 # one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测 print(id(one)) # 29097904 print(id(two)) # 29097904 print(one == two) # True print(one is two)
__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): print('执行我啦') f1=Foo() del f1 print('------->') #输出结果 执行我啦 ------->
item系列
__getitem__\__setitem__\__delitem__
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): print('del obj[key]时,我执行') self.__dict__.pop(key) def __delattr__(self, item): print('del obj.key时,我执行') self.__dict__.pop(item) f1=Foo('sb') f1['age']=18 f1['age1']=19 del f1.age1 del f1['age'] f1['name']='alex' print(f1.__dict__)
class FranchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA') suits = ['红心','方板','梅花','黑桃'] def __init__(self): self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks for suit in FranchDeck.suits] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, item): return self._cards[item] deck = FranchDeck() print(deck[0]) from random import choice print(choice(deck)) print(choice(deck))
class FranchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA') suits = ['红心','方板','梅花','黑桃'] def __init__(self): self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks for suit in FranchDeck.suits] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, item): return self._cards[item] def __setitem__(self, key, value): self._cards[key] = value deck = FranchDeck() print(deck[0]) from random import choice print(choice(deck)) print(choice(deck)) from random import shuffle shuffle(deck) print(deck[:5])