什么？这个库已经out了？--如何让python使用历史版本库依赖

背景：

很多场合下，我们需要使用一些很早很早以前的代码，你开心地clone了他的repositories，开心的pip install，却发现第三方库之间存在各种版本依赖：有些库用的人多，更新迭代快；有些就基本上放hub上吃灰了。这种情况下，无脑缺啥pip啥，大概率会埋下报错的种子。

例子：

比方说我要用下面的代码(GLUE_board，两三年前了，BERT都还没生)：


可以看到它README里面明确说了，env必须和他的.yml一致

如果直接用它的.yml conda create就会像这样：

原因在于allennlp,需要的版本是0.4，但是这会和torch 0.4不兼容，所以需要install from source
来到allennlp的repositories：

不愧是大组，两三年来更新了48个版本，接下来找到我需要的0.4.0：

把tar.gz手动down下来，然后放到机子上解压(我用的是linux服务器,windows就用.zip)

tar -xzf allennlp-0.4.0.tar.gz -C [your own direction]

这样本地就有了allennlp的代码，接下来的问题是怎么让我的python 能import 这个本地的direc，最简单的就是添加环境变量：
我们知道，shell每次开启都会使用.bashrc这个隐藏配置文件进行init，所以linux上直接修改自己home目录下的bash配置文件就可以了：

vim ~/.bashrc  # 这里 ~ 指的是usr的home目录

然后配置文件末尾添加这句：

export PYTHONPATH=[你本地的package direction]:$PYTHONPATH

之后保存退出vim，不要忘了重启shell:

source ~/.bashrc

上面这些操作的意思就是在原先PYTHONPATH里添加了本地allennlp这个package的路径，export 变量python的PATH为环境变量，这样的话该usr的python进程可以import这个direction下的package了，自然就能使用0.4版本的allennlp了。

进到python cmd下试试看：

这里报错是因为我这个环境里缺少了spacy dependency，但是可以看到import allennlp的报错源是我本地的allennlp package，说明现在确实已经可以import 本地package了

总结：

当你需要使用很早之前某些package的时候，直接pip install 会从channel下载比较新（一般是最新）的package,这会导致有些依赖不对应。所以需要：

1. 去github找他的repositories中的历史release
2. down 到本地解压
3. 修改.bashrc(或者其他shell配置文件)，添加本地路径至python PATH环境变量