调用android相机，现实人脸识别

准备工作：

1. 安装opencv
2. 注册百度API应用
3. 获取appid,app_key,secrt_key并且获取access_token
4. 下载百度图像识别sdk或者使用API调用

分两大块
核心思路：

1. 使用opencv库cv2调用摄像头功能，使用ip连接到手机，循环获取一帧画面。
2. 保存的一帧图像 使用base64.b64encode()解析为base64编码文件。
3. 使用百度人脸识别api或者sdk，调用后识别返回结果：戴口罩，男女，五官的坐标等等。

import cv2
import base64
def capture():
    url = 'rtsp://admin:[email protected]:8554/live'

    cap = cv2.VideoCapture(url)  # 带有摄像头的笔记本用户将url替换为 0 即可

    while(cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()  # frame为一帧图像，当frame为空时，ret返回false，否则为true
        cv2.imshow('frame',frame)
        # if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('r'):
        #     cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/我的照片.jpg', frame)
        #     print('写入成功！')
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/my.jpg', frame)
            print('写入成功！')
            break
    cap.release()  # release the capture
    cv2.destroyAllWindows()



# -------------------------------人脸检测------------------------------------------------
# encoding:utf-8

import requests
def detect():

    '''
    人脸检测与属性分析
    '''

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

    params = {
    
    'image':file_64,
              'image_type':'BASE64'
    }
    access_token = '24.b23aafe39fc60508b8c92a9dd38a0571.2592000.1607615861.282335-22960104'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {
    
    'content-type': 'application/json'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        # print (response.json())
        for i in response.json()['result']['face_list']:
            print(i)
if __name__=='__main__':
    capture()
# -------------------------------图片准备------------------------------------------------
    with open('C:/Users/Administrator/Desktop/my.jpg', 'rb')as file:
        file_64 = base64.b64encode(file.read())
    detect()

运行代码效果图：

通过代码预定的Q键，结束捕捉，写入文件，然后转换base64,调用api解析，返回数据：

写入成功！
{
    
    'face_token': '1f0eb2764eeb9f21c98b2a0d715deb26',
 'location': {
    
    'left': 210.46, 'top': 163.33, 'width': 182, 'height': 183, 'rotation': 0},
  'face_probability': 1,
   'angle': {
    
    'yaw': 0.77, 'pitch': 4.73, 'roll': -1.05}}