每天学一点paddlepaddle-第1天环境搭建

paddlepaddle是百度推出的国产开源框架，有着百度强大研发力量的加持，paddlepaddle发展迅速，日益成熟。目前paddle可以作为替代python和tensorflow的深度学习框架。同时百度研发团队还推出了多种开发套件，例如PaddleClas、PaddleDection、PaddleSeg和PaddleGAN等。这些套件可以帮助开发者快速构建自己的应用。

从本文开始我将和大家一起学习paddlepaddle深度学习框架，一起构建神奇的人工智能应用。

首先我们学习如何创建paddlepaddle开发环境。paddlepaddle目前最新版本为2.0.0rc1,所以我们今天安装最新版本的框架。

CPU版本：

以mac os系统为例，可以使用pip安装，执行以下命令：

python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux和Windows系统版本类似。

GPU版本：

首先需要安装cuda库，根据实际情况可安装不同版本的CUDA。

不同版本的CUDA环境，安装命令也不尽相同。

CUDA 9.0

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

CUDA 10.0

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

CUDA 10.1

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

CUDA 10.2

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

CUDA 11.0

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

同时如果使用百度的AI Studio,可以略去上述安装步骤。AI Studion内置PaddlePaddle开发环境，同时每天赠送免费的10个小时的Nvidia V100的算力。
AI Studio地址如下：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/index

安装完毕后，可以使用以下方法验证环境是否安装成功。

python
>>> import paddle
>>> paddle.fluid.install_check.run_check()

如果输出以下内容，即表示安装成功。

Your Paddle Fluid is installed successfully! Let's start deep Learning with Paddle Fluid now