Oracle 原理：高水位线、PCTFREE、PCTUSED、索引组织表、簇表、临时表

1.11g中表的类型：

2.高水位线HWM,（High Water Mark）

3.PCTFREE 和PCTUSED；

4. move、shrink、truncate来降低高水位线

5.IOT表、簇表、临时表

1.11g中表的类型：

普通表、分区表、索引组织表IOT、簇表、临时表、嵌套表、对象表等。

分区表：为了提高容纳的数据量和查询速度把一个表分在多个区上。簇表：使联合查询时变得快。适用于频繁关联查询的表。嵌套表：表中有表，比如的表A中某行某列是表B的数据，像"盒子"一样的包含关系，就叫嵌套表。

2.高水位线HWM,（High Water Mark）

高水位线是指的是在表中数据块的历史最大使用数量。高水位线一般是不会降低的。除非使用rebuild重建，truncated截断,shrunk收缩才会刷新高水位线。

全表扫描时，就是从表中的第0个数据块开始，一个数据块一个数据块的扫描到高水位线。也就是说，如果表中没有任何数据，也会要扫描到高水位线的数据块位置。

刚开始创建表是高水位线位于0号数据块位置，然后不断地插入数据，高水位线因此上升，然后把数据删除，高水位线依旧不变，如上图。

3.PCTFREE 和PCTUSED；

一个数据块大小默认为8KB，而PCTFREE(默认10%)指定了一个数据块中插入数据允许的最小空闲内存占比。而PCTUSED(默认40%)指定了一个数据块中允许重新插入数据的内存占比，单位为%。当往表中插入数据时，不会把数据块放满，因为这个空闲内存是为了给修改数据做准备的。加入insert数据块把数据块放满了后，再update数据内容，内容减小还好说，内容变多，当前数据块就没有可用的内存来给数据扩展了。数据块包含了3部分：数据块头(Header)、空闲内存(Free Space)、数据(DATA)； PCTFREE控制着Free Space的最小值，超过则不准再插入，允许删除。PCTUSED控制着DATA的最小值，超过则恢复允许插入。不是说PCTFREE设了20%空间区域就永远大于20%，而是说空闲区域至少留20%将来给Oracle做数据扩展用的。一个数据块可以放表中的多个行数据。

结合上图所示。当一个数据块被启用时，数据块使用率从0%开始上升，未使用率从100%开始下降。假如PCTFREE设成20%，PCTUSED设成40%。由于刚开始数据块的使用率小于PCTUSED，所以允许往数据块中插入数据，直到未使用率达到FreeSpace变成了20%就不准在往此数据块中插入数据了，想要再往这个数据块中插入数据，就要把数据块使用率下降到PCTUSED 40%才被允许。

如果数据依旧超出了数据块总大小，将用行迁移的方式：Oracle会把原来数据块上的行数据头(Row-Header)保留，后面跟个C++一样的指针，把数据Data迁移到新的数据块上，让指针指向这数据。

数据块大小默认 8KB ，如果一个数据行大小超出了内存中最大可用的数据块大小，将会发生行链接：将一笔数据放入不同的数据块中，用指针的方式将同一笔数据关联起来。

如果表空间上指定了ASSM时，建表时只能指定PCTFREE。ASSM，自动段空间管理。MSSM，手动段空间管理。

查看是否段空间管理： select s.TABLESPACE_NAME,s.SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT from dba_tablespaces s;

表空间扩展：alter table voapd.t1 allocate extent(datafile 'D:\ORACLE\ORADATA\ORCL\TESTTBS.DBF' size 1m);

4. move、shrink、truncate来降低高水位线

move 语句，将表中的数据移动到另一个表空间上，同时会清除表空间碎片和降低高水位线:

alter table [表名] move [tablespace USERS];

为了理解高水位线，首先创建一张表t2：

------之前创建了表空间 TESTTBS；
create table t2 tablespace TESTTBS as select * from dba_objects; --count(*)=72092

之后可以分析表中多少数据块

analyze table t2 compute statistics for table;
select table_name,blocks,num_rows from user_tables where table_name='T2';

然后再删除t2 数据表中3万行数据：

delete t2 where rownum < 30000;
commit;
analyze table t2 compute statistics for table;
select table_name,blocks,num_rows from user_tables where table_name='T2';

可以发现，数据行少了3万，但是占用的数据块却是没有变的。

用move对表的高水位线进行调整：

alter table t2 move tablespace USERS;
analyze table t2 compute statistics for table;
select table_name,blocks,num_rows from user_tables where table_name='T2';

可以看出，T2表中的高水位线被刷新了。但是使用move之时，表不能有其他应用，同时表上的索引也要重新建立。

用Shrink语句收缩表,将数据行的数据块移动到另外一个数据块上，是数据收缩，收缩完后降低高水位线。收缩时可以DML操作(增删改),降低高水位线时不准DML操作。使用Shrink语句的前提是：表所在的表空间启用了ASSM自动段管理，表上也启用了ROW MOVEMENT

select s.TABLESPACE_NAME,s.SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT from dba_tablespaces s
select table_name,u.ROW_MOVEMENT from user_tables u where table_name='T2';
alter table t2 enable row movement;
alter table t2 shrink space;
analyze table t2 compute statistics for table;
select table_name,blocks,num_rows from user_tables where table_name='T2';
---

truncate table [表名]：保留表结构删除所有表数据，无法回滚。这个操作也可以把HWM降到最低。

当数据量过多时，删除表结构的速度会非常慢：可以先把改列设成unused，再把unused 的列给删除，这样删除列的操作就会在数据库空闲的时候自动完成。

alter table [表名] set unused column [列名]; alter table t2 drop unused columns;

5.IOT表、簇表、临时表

IOT 索引组织表：这个表必须有主键，会自动地按照主键进行排序，是个有序的表。与普通表不同，普通表和表主键上的索引都会需要为它们留出存储空间，而IOT不存在主键的空间开销。索引（主键）是存放在一起的；数据存储在索引块中；所以经常通过主键来访问数据的话，IOT表更适合；

create table student_iot(
 sno int,
 sname varchar2(20),
 sage int , 
 constraints pk_student primary key(sno)
)
organization index    
pctthreshold 30 overflow tablespace users; --指定阈值30%，当一行记录太大超出了数据索引块的30%，其他列(sname 、sage)就会放到指定的表空间里users

删除索引表的溢出表，首先要先删除索引表，然后清空回收站，命令： purge recyclebin;

簇表：两个相互关联的表数据，同时放到一个数据块中。这样关联查询时，就只有扫描1个数据块就行。

创建簇表步骤如下：簇的数据类型要和表字段的数据类型一致。

----1.创建簇-----
create cluster cluster1(ckey int);
----2.创建表时关联簇---------
create table student_cluster(
 sno int ,
 sname varchar2(20),
 sage int )
 cluster cluster1(sno);
----3.创建另一张表时关联簇---------
create table record_cluster(
 sno int ,
 record int )
 cluster cluster1(sno);
----4.簇上要建立索引-------
 create index index1 on cluster cluster1;


select * from user_clusters;  --查询簇的信息
 select * from user_clu_columns;  --查询簇的关联信息

----------5删除簇要先把簇表删除-----------
 drop table student_cluster;
 drop table record_cluster;
 drop cluster cluster1;

临时表：临时表的创建必定在临时表空间 TEMP,临时表数据只能在同一个session中看到，数据不被不同session所共享。每个session的临时表中的数据是完全独立的；

创建临时表语法如下：

create global temporary table student_temp(
 sno int ,
 sname varchar2(20),
 sage int ) 
 --on commit delete rows --(默认值);
 on commit preserve rows;

其中 on commit delete rows; 指明了当事物提交或回滚时，自动把临时表数据清除； on commit Preserve rows 指明了当Session 断开和数据库连接时才会删除临时表中的数据；

由图可以知道，两个Session 中的临时表是完全独立的，互不干扰，尽管用户都是相同的。指定 on commit preserve rows;的临时表，其中的数据不会因为commit而被清空。然而用户断开连接时，临时表中数据才会删除。

drop 掉临时表的前提是，所有使用这临时表的session中表内不准有数据。

当采用on commit delete rows创建临时表时，一提交数据，表中的数据就被清空

查询临时表信息：

 select u.TABLE_NAME as 表名,
 u.TEMPORARY as 是否是临时表,
 u.DURATION as 是否是事务型的建表方式
  from user_tables u  where  u.TABLE_NAME='STUDENT_TEMP';