34个ETL系统总结 P4 数据清洗和质量处理系统

其他 2021-03-02 17:03:03 阅读次数: 0

4. 数据清洗和质量处理系统

发现数据中的口径不一致、缺失值、异常值等问题，加以处理。

几种可用的方案

  • 加入审计维度标记
  • 剔除数据加入错误日志
  • 将错误值置为预先定义的特殊值
  • 直接删除异常数据

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转载自blog.csdn.net/hardyer/article/details/108624332
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