分号
P ( x ; θ ) P(x;\theta) P(x;θ)
可以看作变量 θ \theta θ的函数,x代表确定的采样值,加一个 θ \theta θ是代表待估参数。
记忆: 分号代表前后是两类东西,分号前面是x样本,分号后边是模型参数。
逗号
P ( A , B ) = P ( A B ) P(A,B)=P(AB) P(A,B)=P(AB)
表示 A和B事件同时发生的概率,是联合概率分布。逗号在这里分开两个事件,有“与”的关系
逗号的优先级高于竖线。
记忆: 逗号代表两者地位平等,代表与的关系
竖线
P ( A ∣ B ) P(A|B) P(A∣B)
大多数情况下表示条件概率,表示再B的条件下A发生的概率。
不代表条件概率的时候,与 P ( A ; B ) P(A;B) P(A;B)等价
记忆:竖线代表 if,一上面为例,就是如果发生B,发生A事件的概率。
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参考
https://blog.csdn.net/qq_34269988/article/details/88885045
https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42715245