如果y不是在[0,1]取值，而是在K个类别中取值，那么这时，问题就变为一个多分类问题。有两种方式可以处理该类问题：
1.当K个类别不是互斥的时候，即每次对样本进行分类时，不需要考虑它是不是还可能是别的类别。那么我们可以为每个类别建立一个逻辑回归模型。用它来判断样本是否属于当前按类别。（即多标签值：指一个样本实例可以出现两个以上的标签值）
2.当K个类别互斥的时候，即当y=i的时候意味着y不能取其他的值，这种情况下Softmax更合适一些。Softmax是直接对逻辑回归在多分类的推广，相应的模型也可以叫做多元逻辑回归（Multinomial Logistic Regression）。模型通过Softmax函数对概率建模，具体形式如下：
决策函数为：
对应的损失函数：
