机器学习之监督学习--（分类）支持向量机SVM①

SVM简单例子

from sklearn import svm

x = [[3, 3], [4, 3], [1, 1]]
y = [1, 1, -1]

model = svm.SVC(kernel='linear')
model.fit(x, y)

# 打印支持向量
print(model.support_vectors_)
# 第2和第0个点是支持向量
print(model.support_)
# 有几个支持向量
print(model.n_support_)
print(model.predict([[4,3]]))
print(model.coef_)
print(model.intercept_)