1.概述drop、delete、truncate的区别
drop关键字用于删除结构，用来删除数据库或者表
delete用来删除数据，可以回滚
truncate删除结构然后重建，不可以回滚
在mysql中
delete删除数据时不会重置自动增长列的值
truncate删除结构然后重建会重置自动增长列的值
2.什么是主键？什么是外键？它们有什么作用？
主键：唯一标识一条记录的字段或多个字段的组合称为主键
一个表只能有一个主键，主键的值不能为空，不能重复
外键：用来保证两表数据的一致性
一个表可以有多个外键，外键上的值可以重复
主键：用来保证数据的唯一性，完整性
外键：通过设置外键与其他表建立关联关系（一对一、一对多、多对多）
3.char和varchar有什么区别，分别适用于什么场景？
char不可变字符串类型
varchar可变字符串类型
char常用于字段长度固定的列，比如身份证，手机号等等
varchar常用于字段长度不固定的列，比如用户名，昵称
4.说出不小于3种mysql数据库约束，并说明它们适用的场景
主键约束：在主键上使用
外键约束：用来与其他表建立关联关系
唯一约束：用来保证数据表中某列数据的唯一性
非空约束：用来保证数据表中某列数据值不能为null（空）
5.说出5种SQL中常用的聚合函数，并说出它们的作用
avg：求一组数据的平均值
sun：求一组数据的和
count：求一组数据的个数
max：求一组数据中的最大值
min：求一组数据中的最小值
6.说出SQL中的内连接、左链接、外连接的区别
内连接：从结果表中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行
左连接：以左边的表为基表，左边表的数据全部显示，当连接条件成立时，右边的数据显示，否则显示null
右连接：以右边的表为基表，右边表的数据全部显示，当连接条件成立时，左边的数据显示，否则显示null
7.数据库连接池有什么作用？
1.资源重用：避免数据库连接频繁的建立，需要进行连接时可以直接到连接池中取连接，关闭开销
2.更快的系统响应速度：当需要建立连接时直接到连接池中取连接，这样系统的响应速度会更快
3.资源统一管理，提升资源的利用率：连接池会自动维护池中的连接数量，提升资源的利用率
8.数据库有100条数据，怎么查询第50～51条
使用limit关键字，limit关键字有两个值；
第一个值为起始值，第二个值是偏移量；
查询第50～51条 limit 49,2
9.什么事数据库事务？
业务上的一组操作要么全部成功，要么全部失败
10.数据库事务的四大特征什是什么？
数据库事务的四大特征简称为：ACID，分别是原子性，一致性，隔离性、持久性
1.原子性：一组操作时不可分割的原子单位，要么全部成功，要么全部失败
2.一致性：在事务提交后，数据库表中的数据必须与其保存一致
3.隔离性：事务的隔离性是指在并发环境下，事务之间相互隔离，一个事物的执行不会受到其他事物的影响
4.持久性：事务一旦提交，数据库必须永久保存数据
11.事务并发访问会产生什么问题？
脏读：一个事物读取到另一个事物未提交的数据
幻读：一个事物读取到另一个事物以提交的数据，一般修改操作会引发的问题
不可重复读：一个事物读取到另一个事物以提交的数据，一般添加和删除操作会引发的问题
12.事务的四种隔离级别是什么？
读未提交：没有结果任何并发是产生的问题 读以提交：解决了脏读问题
可重复读：解决了脏读和不可重复读问题
串行化：解决了脏读、幻读、不可重复读
13.MySQl是怎么管理事务的？
操作前开启事物，操作完成提交事物，发生异常回滚事物
开启事物：start transaction
提交事物：commit
回滚事物：rollback
14.谈谈对事务保存点的理解
事务在处理过程中，业务已经执行了部分，此时可以设置一个保存点，程序继续运行，当发生异常时可以回滚所有，也可以回滚到保存点，这样可以保证对已执行业务进行事务提交
15.数据库去重如何实现
使用distinct关键字对查询结果进行去重
使用group by关键字对数据进行分组，实现去重
16.group by的注意事项
1.select字句中必须时分组字段或者聚合函数
2.聚合函数会对group by分组的每组结果都有一个返回值
3.where关键字必须在group by之前使用
4.对分组后的结果可以使用having关键字进行过滤
17.什么是索引？
索引就是数据库管理系统中的一种排序数据结构，以助于快速查询，更行数据库表中的数据。
索引的实现通常使用B树或者变种B+树实现
索引相当于字典的目录，作用在于提升查询效率
18.索引的分类
根据数据库的功能，可以在数据库设计器中可创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚合索引
1.唯一索引：不允许其他两行具有相同索引值的缩影
2.主键索引：在数据库关系设计图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型，该索引要求主键中的每一个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还运行对数据的快速访问
3.聚合索引：表中行的物料顺序与键值的逻辑顺序（通常是主键那一列索引）相同。一个表只能包含一个聚集索引，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
19.索引的优缺点
索引的优点：
1.通过创建唯一索引，可以保证数据库表中的的每行数据的唯一性
2.可以大大的加快数据的检索效率，这也是创建索引的最主要原因
索引的缺点：
1.创建索引和维护索引要消耗时间，这种时间随着数量的增加而增加
2.索引需要占用物理空间，除了数据表占物料空间之外，每个索引还要占一定的物料空间，如果要建立聚集索引，那么需要的空间就会更大。
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改是，索引也需要动态维护，这样就降低了数据的维护效率
20.什么情况下应该适用索引？什么情况下又不应该使用索引？
适用场景：
1.在作为主键的列上，强制改列唯一
2.在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接速度
3.在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序
不适用场景：
1.查询少的列
2.text，image和bit数据类型的列不应该增加索引
3.修改多余查询的列
21.主键（primary key）和唯一索引（unique index）的区别
1.主键一定是唯一性索引，唯一性索引不一定就是主键
2.一个表中可以有多个唯一性索引，但是只能有一个主键
3.主键列不允许有空值，而唯一性索引列允许空值
注意：唯一索引也称为唯一约束
22.什么是视图？
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。
从用户角度来看，一个视图是从一个特定的角度去查看数据库中的数据
从数据库系统内部来看，一个视图是由select语句组成的查询定义的虚拟表。视图可以时表的一部分，也可以时多张基表的联合
从数据库外部来看，视图就如同一张表一样，对表能够进行的一般操作都可以应用于视图。（CRUD）
23.表和视图的区别
用来创建视图的表叫做基表
视图就是在基表之上建立的，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都来自基表，它依据基表存在而存在。
一个视图可以对应一个基表，也可以对应多个基表。
24.mysql查询条件中如何拼接字符串？
1.合并字段 concat
例：select concat(user_name,password) from tb_user;
在mysql中还有两个关键字可以用来合并字段
1.使用指定的连接符合并字段：concat_ws
例：select concat_ws(‘#’,user_name,password) from tb_user;
2.合并结果，将所有结果显示在一个单元格中 group_concat
例：select group_concat(user_name,password) from tb_user;
25.列举mysql中的几种连接方式，有什么区别？
1.内连接（自然连接、普通连接）：从结果表中删除其他连接表中没有匹配行的所有行
2.左连接：以左边的表为基表，左边表的数据全部显示，当连接条件成立时右边的表的数据显示，否则显示null
3.右连接：以右边的表为基表，右边表的数据全部显示，当连接条件成立时左边的表的数据显示，否则显示null
4.交叉连接：返回两个表所有数据的笛卡尔积
26.having是什么？
having关键字通常是与group by关键字联合使用
group by对数据进行分组，having对分组结果进行过滤
27.在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？
1.避免在where字句中进行null值判断
2.避免在where字句中使用!=
3.避免在where字句中进行or条件连接
4.避免使用select*，应该使用具体的字段名
5.避免使用like关键字
28.union和union all有什么区别？
都是集合运算，求的是并集：用于合并两个或者多个select语句的结果集
union：不允许出现重复记录
union all：允许出现重复数据
29.在数据库中你怎么把时间进行格式化？
在数据库中可以使用DATA_FORMAT(data, format)进行时间格式化
data参数是合法的日期
format参数规定日期/时间的输出格式
30.count(*)和count(1)的结果一样吗？那个效率高一些？
结果一样，count()和count(1)执行效率完全一样。
count(1)的执行计划将转换成count()
31.你做过那些Mysql数据库优化？
Mysql的优化，大体可以分为三部分
1.索引优化
2.sql语句的优化
3.表的优化
1.索引的优化
1.只要列中含有null值的字段，不使用索引
2.尽量使用短索引
3.经常在where字句使用的列，尽量使用索引。有多个列where或者order by字句的，应该建立复合索引。
4.尽量不要使用not in 和 <> 操作，这样会导致索引失效
5.经常用于查询的列，可以使用索引
2.SQL语句优化
1.查询时，select字句中能不用就不用，尽量使用字段名
2.查询时，尽量使用连接查询代替子查询
3.多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表join大表
3.表的优化
1.表的字段尽可能使用not null
2.字段长度固定的表查询会更快
3.把数据库的大表按时间或一些标识拆分成小表
4.将表分区
32.数据库主键，不设置主键会怎么样？
1.主键用于表示数据的唯一性，不设置主键会导致数据表中可能存在完全相同的数据
2.一个表的外键必须是另一个表的主键，不设置主键将无法建立两表之间的关联关系
3.设置主键时，会自动增加索引，有利于数据的检索速度