f-k偏移算法成像

在这里插入图片描述
处理流程图
由于LCT的图像形成模型严格地假设了漫反射,因此在重建过程中,伪影以条纹的形式出现在物体周围。由于f-k偏移没有对隐藏对象的反射特性作出明确的假设, f-k偏移可以为镜面反射对象产生更高质量的重建。就平均绝对误差而言,f-k偏移比LCT好3.5倍,就中值绝对误差而言,f-k偏移比LCT好1.8倍。
对于漫反射和有光泽的对象,f-k迁移和LCT的重建都趋于相似,尽管f-k迁移通常对测量中存在的噪声不太敏感。
1.问题
1)虽然f-k偏移提供了波动方程的精确解,但波偏移模型和基于几何光学的标准NLOS成像并不等价。首先,原型系统和f-k偏移过程振幅测量中,忽略了相位的影响,从而导致重建误差,如图4所示。其次,波场是高度振荡的,可见光的频率可能太高,无法用f-k偏移精确建模。
2)虽然漫反射和镜面反射是由对象的表面几何体引起的,但这发生在微观尺度上。因此,f-k偏移尽管与最新的解决方案相比表现良好,但只是作为NLOS问题的近似解。

参考论文
D. B. Lindell, G. Wetzstein, and M. O’Toole ,“Wave-Based Non-Line-of-Sight Imaging using Fast f−k Migration,” ACM Transactions on Graphics, vol. 38, no. 4, pp. 1-13, 2019.

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_44859952/article/details/107629511