docker部署
1. docker 安装
首先查看服务器上是否安装docker，（命令行输入）：docker version
如果没安装就参照一下其他博客的安装教程，例如这个https://www.cnblogs.com/is-possible/p/12335257.html
因为我这边是安装好了的，所以就可以直接用了。
2. docker 部署
（1）拉取基础镜像
这个可以上docker-hub上面拉取，下面这个是pytorch的库。
https://registry.hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags
根据你的项目实际版本选择你的pytorch版本，我这边选择的是：docker pull pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-devel
然后就可以在服务器上输入这行，拉取pytorch镜像。
（2）查看容器状态
查看容器状态：docker ps 可以查看当前服务器上docker容器的启动状态。
会看到如上图所示的一个列表，（如果没有容器运行就是空的）。
第一列为容器ID，可以使用这个ID进入容器，查看自己的项目，每个容器都是独立的。
一般这个时候是还没有容器启动的。
（3）dockerfile
在自己的项目中新建一个dockerfile，放在项目目录外一层。
如下：
FROM pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-devel
ENV LANG C.UTF-8
WORKDIR /app
COPY ./requirements.txt /app/
RUN pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt
COPY ./data /app/
ENTRYPOINT ["sh", "./run.sh"]
在创建容器的时候，会安装dockerfile文件，一行一行执行。
尽量把初始化写详细，这样重复创建的时候速度会比较快。因为重复创建的时候，只会重新执行修改过的那一行。
第一行为FROM 即，为写入刚刚拉取的镜像，同时注意后面写入文件的路径。
依赖库requirements.txt 一般github上面的项目都会有这个，运行pip -r 就可以自动下载依赖库，也可以根据自己的配置写一个。
（4）打包docker镜像
执行下面命令：sudo docker build --tag project_name:1.0.0 .
projectName为创建的容器名字，后面接着版本号。（一般加上时间比较好）
执行完成后，可以执行命令：docker Images
此时就可以看到你新建的容器，但是一般还没执行。
（5）运行docker容器
通过这句命令：sudo docker run -itd --gpus 0 -p 8003:8002 project_name:1.0.0执行容器里面的run.sh。
执行完成后可以看到docker ps会出现正在执行的容器。
（6）进入指定容器
上面通过docker ps看到正在执行的容器，以及他的ID。此时可以通过ID进入容器。
通过命令：sudo docker exec -it [容器id] /bin/bash 进入指定容器。
并且可以在容器中进行调试。（一般会出现依赖库版本不对应，或者一些文件目录不对，导致项目运行出错，通过进入容器里面进行调试。）