最近看论文，又发现一个容易忘记的点，网络的评价指标，就见到一个一个的缩写：
AC、JA、DI、SP、SE，DC人是懵的，在这里写上一个笔记，方便自己查看！
公式
AC
accuracy 又称准确率，预测中正确的部分占总预测的比重
A C = ( T P + T N ) / ( T P + T N + F P + F N ) AC = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) AC=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
JA
jacarrd score, 又叫做杰卡德相似系数，指预测值与ground truth的交集比上并集的值
J A = T P / ( T P + F P + F N ) JA = TP/(TP+FP+FN) JA=TP/(TP+FP+FN)
DI
dice （DI）与JA之间的关系
J A = D I / ( 2 − D C ) JA = DI / (2-DC) JA=DI/(2−DC)
D I = 2 ∗ J A / ( 1 + J A ) DI = 2*JA / (1+JA) DI=2∗JA/(1+JA)
JA代表Jaccard或iou，DC代表Dice。所以，
D I = 2 ∗ T P / ( 2 ∗ T P + F P + F N ) DI = 2 *TP / (2*TP + FP+FN) DI=2∗TP/(2∗TP+FP+FN)
SP
精准度 s p e c i f i c i t y = T P / ( T P + F P ) specificity= TP / (TP+FP) specificity=TP/(TP+FP)
SE
敏感度 s e n s i t i v i t y = T P / （ T P + F N ） sensitivity = TP / （TP+FN） sensitivity=TP/（TP+FN）
DC
这是一个评价指标，可用于图像分割的结果评价中。
D C = 2 ∗ ∣ X ∩ Y ∣ / ∣ X ∣ ∪ ∣ Y ∣ DC = 2*|X∩Y| / |X|∪|Y| DC=2∗∣X∩Y∣/∣X∣∪∣Y∣