Hadoop-伪分布式运行模式(二)

上一篇总结了启动 HDFS 并运行 MapReduce 程序。这一篇主要记录启动 YARN 并运行 MapReduce 程序

配置集群

  1. 配置:etc/hadoop/yarn-env.sh。配置 JAVA_HOME 路径
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
    
  2. 配置:etc/hadoop/yarn-site.xml
    <!-- Reducer获取数据的方式 -->
    <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    
    <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>0.0.0.0</value>
    </property>
    
  3. 配置:etc/hadoop/mapred-env.sh。配置 JAVA_HOME 路径
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
    
  4. 配置:etc/hadoop/mapred-site.xml。这个文件是对 mapred-site.xml.template 重命名得到的
    <!-- 指定MR运行在YARN上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    

启动集群

  1. 启动之前必须保证 NameNode 和 DataNode 已经启动
  2. 启动 ResourceManager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
    
  3. 启动 NodeManager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
    
  4. 查看集群是否启动成功
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# jps
    12080 DataNode
    13170 NodeManager
    13285 Jps
    12919 ResourceManager
    11976 NameNode
    

集群操作

  1. 在 Web 浏览器查看集群。注意,和 50070 那个端口是不一样的,这个是专门查看 MapReduce 程序运行状况的。记得在服务器上开放 8088 端口
    http://hadoop02:8088/cluster
    
  2. 删除文件系统上的 output 文件夹,如果有的话。
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -r /user/yain/output
    
  3. 执行 MapReduce 程序
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/yain/input /user/yain/output
    
  4. 查看执行成功
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/yain/output/p*
    
    http://hadoop02:50070/explorer.html#/user/yain/output
    http://hadoop02:8088/cluster

如果您觉得这篇文章对您有帮助,欢迎为我的 github项目 点一个⭐

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Apple_Coco/article/details/106646105
今日推荐