5种方式小企业主今天可以从人工智能中受益

5种方式小企业主今天可以从人工智能中受益
     人工智能和机器学习通常与Google和亚马逊等技术巨头相关联,这些巨头已经创造了最流行的机器学习库和平台。 由于高效的AI / ML解决方案需要大量昂贵的数据进行培训,因此小公司往往不愿意将AI集成到其业务工作流程中。 这些忧虑虽然被夸大了。 如今,把你的小企业变成一个完整的数据驱动型公司可能比你想象的要容易。 为了证明这一点,现在有五个简单的技巧提示如何启动你的小公司的AI过渡。

      智能CRM

     CRM系统旨在汇集不同渠道(例如电子邮件,电话,社交媒体)的消费者信息,并为销售人员提供集成环境,以管理与当前和潜在消费者的互动,并实现市场营销和潜在客户的自动化。

     人工智能可以帮助小企业分析记录的电话对话,电子邮件,社交媒体帖子和客户评论中的消费者情绪,评估客户反馈,并相应地调整营销和领导生成活动。 小型企业的销售人员可以更好地了解客户在查询中的意图,自动路线,个性化营销活动等等。 借助支持人工智能的客户关系管理,小企业可以自动从客户数据中获得更多见解,并使其营销和销售团队更高效,消费者更满意。


      智能客户服务解决方案

      客户服务和支持是有效保持客户满意度的关键因素之一。 然而,当支持代理不得不执行琐碎和重复的任务时,客户服务质量可能会恶化,而不是专注于为消费者提供独特的支持体验。

      为了提高支持代理的效率,小企业可以将AI软件集成到内部客户服务中。 例如Digital Genius这样的AI解决方案可以提供或自动化答案,并对门票和消息进行分类,以便快速将其发送给正确的团队,从而让您的支持代理处理需要人员参与的问题。 通过在客户服务中使用人工智能,小型企业可以从根本上缩短平均处理时间并自动化重复性问题,从而达到提高员工和客户满意度的最终目标。


      AI进行市场营销

     高效地管理营销预算通常需要深入的专业领域专业知识,这为小型企业带来了额外的且往往不合意的成本。 幸运的是,现在小企业可以使用AI解决方案有效利用预算甚至适中的市场营销。 小企业可以将他们的营销活动委托给像Acquisio这样的人工智能平台,后者管理多渠道(如Adwords,Facebook,Bing)的营销运营,分析广告效果并就PPC(付费)方面的最佳预算分配 每次点击)。


      如下举个小列子用AI营销:

      在国内可以利用智德小白商务助手,ta是一款高科技智能语音对话机器人,可以让智德小白在餐厅、楼盘、酒店、前台进行内容营销,增添公司或者企业的科技感跟趣味感。大体做法就是通过手机App或者数据后台管理小白要说话容,当客人来到公司时,小白充当营销人员或者客服的角色帮企业主或者营销人员跟客户对话聊天、解闷。而且ta还可以跟插座结合进行家电控制,而且都是语音实现控制哦,非常方便家里不会用手机的老人跟小孩子。


       AI用于竞争情报

      当您的竞争对手每天产生千兆字节的内容和数百次更新时,可能很难追踪其策略。然而,了解竞争对手对于应对市场趋势和保持竞争力至关重要。

      幸运的是,像智能笔记本这样的支持AI的竞争分析工具可以帮助您应对这一艰巨的挑战。蜡笔人工智能可以通过不同渠道(网站,社交媒体,网络应用程序)跟踪您的竞争对手,确定价格变化以及消息和公关活动中的细微修改。与强大的自然语言处理和业务指标配合使用,该功能可以让小型企业更好地了解竞争对手战略的持续变化。此外,支持人工智能的竞争情报还包括强大的分析能力,可以即时识别竞争对手的产品差距,弱点和优势,从而可以调整自己的业务策略,而且不会被竞争对手的行为所左右。


     AI就绪解决方案

     如今,小型企业可以将AI-ready工具插入其涉及数据的业务工作流的每个元素中。利用最先进的情感分析,分类和预测算法,小型企业可以立即从他们的任何一点数据中获得有用的商业洞察。

     例如,使用Monkey Learn等支持AI的工具,小公司可以在他们的Google表格,CSV和Excel数据中使用情感分析和实体提取,而无需任何编码。集成起来非常简单,该平台还支持对支持票据进行自动分类,标记和处理,以及对入站电子邮件和其他通信进行分类。该系统还可用于分析产品评论,并将其提取为包含实际业务见解的有用报告。所有这些功能将为小企业节省审查流入其通信渠道的数据所需的成本和时间。

      随着AI / ML市场的蓬勃发展,小企业现在有更多的选择来启动他们的AI战略。小公司可以使用具有易于使用的界面和高效的机器学习功能的第三方工具来将他们的数据和工作流程插入到智能平台中,而不是雇用更多的数据科学家和营销专家。工作流程自动化与商业智能相结合可以为小型企业节省时间和金钱,同时使他们在新兴的数据驱动型经济中保持竞争力。

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