施工场景下的行为识别领域。该应用领域在技术上可拆分为两部分：视频跟踪和行为识别。这一周密集调研了文献，发现着实是一个大坑。其中的视频跟踪最近的各頂会论文出现最多的是单目标跟踪，而我们要解决的确是多目标跟踪，最近出的较好的能实用性的是deepSort；真实的施工场景中摄像头的远近，拍摄的遮挡，工人服装的统一，重叠，违规动作幅度的大小等都是巨大的挑战；行为识别方面最近出的论文较多，能实用性的目前敲定ECO模型；在跟踪过程中某一个工人的时空管道数据的抽取也是一个难题等等。无论如何，这块硬骨头得啃下来。
行为识别模型的训练一般是用摄像头采集某一个动作大概2-3秒的视频，然后将这些小视频打上行为标签用于训练；在测试中得结合视频跟踪出某一个目标，再抽取该目标的时空管道数据，主要数据的抽取中背景也很重要。
