学习的是尚硅谷韩顺平老师的数据结构（Java）：传送门
为方便复习，在此整理老师的课堂笔记及个人心得。
稀疏数组简介：
稀疏(sparse)数组：在二维数组中很多值是默认值 0（或者是相同的数字）, 里面记录了很多没有意义的数据。
在一个五子棋程序中，通过二维数组来存储黑子和蓝子。黑子赋值为1，蓝子赋值为2。整张棋盘上仅有两个棋子，所以只为这俩棋子赋值即可，空白的地方都默认为0。
何时使用稀疏数组？
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
实例（五子棋）：
1、使用二维数组：
创建一个原始的二维数组11*11
0表示没有棋子； 1表示黑子 ； 2表示蓝子
int chessArr1[][] = new int [11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组如下：");
for(int[] row:chessArr1){
//先foreach遍历每个一维数组（每一行是一个一维数组），再foreach遍历每个一维数组的值
for(int data:row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
Output：
原始的二维数组如下:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
另外，java中foreach，可以认为是增强版的for语句循环，它可以减少代码量，格式：
for（元素类型type 元素变量value ：遍历对象obj）{
引用的java语句
}
2、使用稀疏数组：
稀疏数组的第一行，记录了二维数组的：行数、列数、非0数据的个数。
下面的行，则记录了非0数据（有效数据）的具体信息，格式：所在行（row)、所在列(col)、值(val）
将 二维数组 转 稀疏数组 的思路如下:
1）先遍历二维数组，得到非0数据的个数。
int sum = 0;
for(int i = 0; i < 11; i ++){
for(int j = 0; j < 11; j ++){
if(chessArr1[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("sum = " + sum);//sum = 2
2）创建对应的稀疏数组
int sparseArr [][] = new int [sum+1][3];//sum+1中的 +1 是为了记录稀疏数组有多少行。另外，列永远有3列，因为稀疏数组需要二维数组的：行、列、值
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
for(int i = 0; i < 11; i ++){
for(int j = 0; j < 11; j ++){
if(chessArr1[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组为：");
for( int i = 0; i < sparseArr.length; i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
Output：
得到的稀疏数组为：
11 11 2
1 2 1
2 3 2
将 稀疏数组 转 二维数组 的思路如下:
1）先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组。
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
2）再读取稀硫数组后几行的数据 （从第二行开始），并赋给 原始的二维数组 即可
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i ++){
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
下面输出看一下结果：
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//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组：");
for(int [] row : chessArr2){
for(int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
Output:
恢复后的二维数组：
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
没毛病！
使用稀疏数组的好处？
通过把具有不同值的元素的行、列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。
