上午和几个小伙伴聊了关于如何提升数据价值的话题，感觉需要一个“数据驱动价值”的布道过程。抛个砖，有兴趣的同学一起来完善。
1、话题背景：
效能问题。报表和看板越来越多，但越来越多重复，重复意味着浪费。浪费来源于同一类数据输出重复开发，在多个输出中维护同一个口径，同时也让数据消费方重复查看。
价值问题。报表和看板使用频率低，需求方对于报表或看板带来的价值不清晰，很多是为了完成一项任务，数据输出很多时候是一次性工作。另一方面，消费方的关注点与数据输出没有契合。
方法问题。企业在讲数字化转型，但从企业一级一级的传递更加重要。知道数据驱动这个词不够，数据如何驱动工作，缺乏方法指引，或者说大部分人是经验驱动的。
工具问题。缺乏对众多报表的统一管理，杂乱。仪表盘信息太细，消费方只想看结果，中间缺少一个归纳总结。
2、一些观点：
统一规划数据可视化主题。梳理当前的数据消费角色，角色工作中的痛点与价值期望，按某此维度归纳几个可扩展性的主题，建立指标管理（包括：指标服务、口径、源数据等）。
降低数据可视化门槛。方便消费方找到数据反映的观点，而不仅仅是数据的展示。方便数据的收集、上报、规划研发、指标复用、可视化、信息触达、闭环跟进等。
数据可视化适度与流程关联。数据可视化与流程、机制适度关联，或必要的KPI映射。当然，不可能所有数据都与KPI关联映射，数据最好是解决更多人的问题，而非考核。
洞察、决策、执行闭环。将“洞察、决策、执行”贯穿于数据可视化解决方案中，在开始做可视化前就要想好需要数据发现什么问题，发现问题后要如何处理，如何跟进这个处理的执行。
正确的数据研发绩效。数据研发绩效不是做了多少个看板，而应该是带来什么价值。
积极拥抱有数据驱动思维的人或团队。大部分人是经验驱动的，如果有人对数据驱动有明确的需求与构思，数据研发团队要积拥抱这些人，让他们先富起来，带动其他小伙伴。
享受数据驱动的布道。数据研发肩负数据驱动的布道者角色，坚信我们是变革者，享受从0到1的成就感。
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