4、寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
提示：
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int m = nums1.length;
int n = nums2.length;
int len = m+n;
int left = -1; //left用于存储上一个结果，也就是当前位置的前一个结果（中位数的前一个）
int right = -1;
int aStart=0;
int bStart=0;
for(int i = 0;i<=len/2;i++){
left = right;
if(aStart<m&&(bStart>=n||nums1[aStart]<nums2[bStart])){
right = nums1[aStart++];
}
else{
right = nums2[bStart++];
}
}
if(len%2==0){
return (left+right)/2.0;
}
else{
return right;
}
}
}
力扣38外观数列
给定一个正整数 n ，输出外观数列的第 n 项。
「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。
你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列：
countAndSay(1) = “1”
countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述，然后转换成另一个数字字符串。
前五项如下：
-
1 -
11 -
21 -
1211 -
111221
第一项是数字 1
描述前一项，这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”，记作 “11”
描述前一项，这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ，记作 “21”
描述前一项，这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ，记作 “1211”
描述前一项，这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ，记作 “111221”
要 描述 一个数字字符串，首先要将字符串分割为 最小 数量的组，每个组都由连续的最多 相同字符 组成。然后对于每个组，先描述字符的数量，然后描述字符，形成一个描述组。要将描述转换为数字字符串，先将每组中的字符数量用数字替换，再将所有描述组连接起来。
例如，数字字符串 “3322251” 的描述如下图：
示例 1：
输入：n = 1
输出：“1”
解释：这是一个基本样例。
示例 2：
输入：n = 4
输出：“1211”
解释：
countAndSay(1) = “1”
countAndSay(2) = 读 “1” = 一 个 1 = “11”
countAndSay(3) = 读 “11” = 二 个 1 = “21”
countAndSay(4) = 读 “21” = 一 个 2 + 一 个 1 = “12” + “11” = “1211”
提示：
1 <= n <= 30
思路：下一个字符串是描述的上一个字符串
所以需要建立一个类来做这件事
class Solution {
public String countAndSay(int n) {
if (n <= 0) {
return "";
}
if (n == 1) {
return "1";
}
String[] dp = new String[n + 1];
dp[1] = "1";
dp[2] = "11";
for (int i = 3; i <= n; i++) {
dp[i] = describe(dp[i - 1]);
}
return dp[n];
}
private String describe(String pre) {
StringBuilder ans = new StringBuilder();
int len = pre.length();
int num = pre.charAt(0) - '0';
int count = 1;
for (int i = 1; i < len; i++) {
if (pre.charAt(i) == pre.charAt(i - 1)) {
count++;
} else {
ans.append(count);
ans.append(num);
num = pre.charAt(i) - '0';
count = 1;
}
if (i == len - 1) {
ans.append(count);
ans.append(num);
}
}
return ans.toString();
}
}