力扣169 多数元素
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
进阶：
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
法1：HashMap法
思路，建立一个存储元素个数和元素名称的HashMap HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
1、遍历数组，将未出现的元素送入HashMap，并记录个数为1
2、将出现过的元素进行加一，统计个数
3、判断该元素出现次数是否已经大于1/2，是则返回即可
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
int index = -1;
for(int i = 0;i < nums.length;i++) {
if (map.containsKey(nums[i])){
map.put(nums[i],map.get(nums[i]) + 1);
}
else{
map.put(nums[i],1);
}
if(map.get(nums[i])>Math.floor(nums.length/2.0)){
index = i;
}
}
return nums[index];
}
}
法2：摩尔投票，169
一次遍历；
记录当前值和次数；
如果遍历值与当前值相同，times自增，不同，times自减；
通过增减抵消的方式，最终达到剩下的数字是结果的效果，时间复杂度为 O(n)。
理解：多数元素的特点是，他大于二分之一所以他可以和其他元素进行抵消，剩下的元素一定是多数元素，所以 与当前值相同则自增，不同则自减
只需要一个单元来存储元素名（元素名初始为第一个元素，当times=0s时更新到下一个元素，不断更新）
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int cand_num = nums[0], count = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (cand_num == nums[i])
++count;
else if (--count == 0) {
cand_num = nums[i];
count = 1;
}
}
return cand_num;
}
}