一、缓存失效一致性问题处理方案
1.缓存失效机制
技术特点：弱一致性
优点：简单，不影响业务
缺点：有一定延迟，高并发下存在缓存雪崩问题
使用场景：读多写少，能接受一定数据演示。如电商、理财、社交类业务
2.数据实时同步更新
技术特点：强一致性，更新数据库同时更新缓存
优点：数据一致性强，不会出现缓存雪崩问题
缺点：代码耦合、运行期耦合、影响正常业务、增加网络开销
适用场景：适合写操作频繁的细粒度缓存数据，数据一致实时性要求较高的场景，如银行、证券
3.数据准实时更新
技术特点：准一致性，更新数据库后，异步更新缓存。基于多线程或MQ实现。
优点：数据同步有较短延迟、与业务解耦、不影响正常业务，不会出现缓存雪崩问题。
缺点：无法保证最终一致性，需要补偿机制
适用场景：不适合写操作频繁且数据一致实时性要求严格的场景
4.任务调度更新
技术特点：最终一致性，采用任务调度框架，按一定频率更新
优点：不影响正常业务
缺点：不保证一致性，代码复杂度增大，容易堆积垃圾数据
适用场景：适合复杂统计类数据缓存更新，对数据一致实时性要求低的场景。
总结
第三种最优雅，兼顾时效性与耦合度；第一种最简单，靠缓存淘汰机制。