哇，好久没来CSDN了，正好遇到了自己的一个盲区，场景：公司每天要进行打卡上班，每个人每天也可以多次打卡，所有打卡信息会记录到表A 中，表A中有name, date, time 等字段。
a. 要统计今天迟到的人的名单，请写出相应的SQL。
b. 每月会统计迟到次数排行前十的人的名单，请写出相应的SQL。
CREATE TABLE A(NAME VARCHAR(50),DATE DATETIME,TIME TIME);
INSERT INTO `a`(`name`,`date`,`time`) VALUES
('张01','2021-02-17','08:50:00'),
('张02','2021-02-17','09:12:00'),
('张03','2021-02-17','09:13:00'),
('张04','2021-02-17','09:14:00'),
('张05','2021-02-17','09:12:00'),
('张06','2021-02-17','09:13:00'),
('张07','2021-02-17','09:14:00'),
('张02','2021-02-17','09:12:00'),
('张03','2021-02-17','09:13:00'),
('张04','2021-02-17','09:14:00'),
('张05','2021-02-17','09:12:00'),
('张06','2021-02-17','09:13:00'),
('张07','2021-02-17','09:14:00'),
('张02','2021-02-17','09:12:00'),
('张03','2021-02-17','09:13:00'),
('张04','2021-02-17','09:14:00'),
('张07','2021-02-17','09:14:00'),
('张02','2021-02-17','09:12:00'),
('张03','2021-02-17','09:13:00'),
('张04','2021-02-17','09:14:00'),
('张05','2021-02-17','09:12:00'),
('张08','2021-02-17','09:12:00'),
('张09','2021-02-17','09:13:00'),
('张10','2021-02-17','09:14:00'),
('张11','2021-02-17','09:12:00'),
('张11','2021-02-17','09:12:00'),
('张09','2021-02-17','09:13:00'),
('张10','2021-02-17','09:14:00'),
('张12','2021-02-17','09:12:00');
通过上述SQL脚本，我们创建一张简单的数据表，并插入一些数据，方便我们进行统计。首先来解决第一个问题：
a. 要统计今天迟到的人的名单，请写出相应的SQL。
这个问题相对简单的多，只需确定一下当前时间即可，以当前日期：2021-02-17，上班时间为9:00为例，相当简单：
SELECT NAME,DATE,TIME FROM A WHERE DATE='2021-02-17' AND TIME>'9:00'
第二个问题：b. 每月会统计迟到次数排行前十的人的名单，请写出相应的SQL。 相对就要复杂的多了，首先我们得统计出迟到的数据，可问题的就在于怎么统计出迟到的人员并确定是当月的，还要进行排序，并筛选出迟到次数最多的前十，那么这时候就需要借助内置函数COUNT(*)和聚合函数GROUP BY来进行统计人员的迟到次数，难就难在对聚合函数的运用，那么这时候我们就要了解一下什么是聚合函数了。所谓的聚合函数，即：对一组行中的某列执行计算，并返回单个值，GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组，这么说可能还有点懵，那么我们用实际效果来进行体会：
以前时间2021年，当月02月统计为例：
SELECT NAME,DATE,TIME,COUNT(*) AS COUNT FROM A
GROUP BY NAME,TIME,DATE
HAVING NAME IN(SELECT t.name FROM (SELECT NAME,DATE,TIME, MONTH(DATE)
AS MONTH,YEAR(DATE) AS YEAR FROM A WHERE TIME>'9:00' ) t WHERE t.year='2021'
AND t.month=2)
ORDER BY COUNT DESC
LIMIT 10
这时候一切就迎刃而解了，统计如图：
