目前LVS主要有三种请求转发方式和10种调度算法｡根据请求转发方式的不同,所构架集群的网络拓扑､安装方式､性能表现也各不相同｡用LVS主要可以架构三种形式的集群,分别是LVS/NAT､LVS/TUN和LVS/DR,可以根据需要选择其中一种｡在选定转发方式的情况下,采用哪种调度算法将决定整个负载均衡的性能表现,不同的算法适用于不同的应用场合,有时可能需要针对特殊场合,自行设计调度算法｡LVS的算法是逐渐丰富起来的,最初LVS只提供4种调度算法,后来发展到以下10种。
一、静态调度算法：
1.1 轮叫调度(Round Robin，RR)
调度器通过“轮叫"调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上,它均等地对待每一台服务器,而不管服务器上实际的连接数和系统负载｡
1.2 加权轮叫(Weighted Round Robin，WRR)
调度器通过“加权轮叫"调度算法根据真实服务器的不同处理能力来调度访问请求｡这样可以保证处理能力强的服务器能处理更多的访问流量｡调度器可以自动问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值｡
1.3 目标地址散列(Destination Hashing,DH)
“目标地址散列"调度算法根据请求的目标IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的且未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空｡主要用于缓存服务器的场景。
1.4 源地址散列(Source Hashing,SH)
“源地址散列"调度算法根据请求的源IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的且未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空｡在没有使用session共享的又需要保存session的环境下（如电子商务网站），建议使用此算法。
二、动态调度算法：
2.1 最少链接(Least Connections，LC)
调度器通过“最少连接"调度算法动态地将网络请求调度到已建立的链接数最少的服务器上｡如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能,采用“最小连接"调度算法可以较好地均衡负载｡其具体算法为：
active*256+inactive然后挑选服务器中上述值最小者分配新连接。
2.2 加权最少链接(Weighted Least Connections，WLC)
在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下,调度器采用“加权最少链接"调度算法优化负载均衡性能,具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载｡调度器可以自动问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值｡WLC为LVS的默认调度算法。其具体算法为：
(active*256+inactive)/weight然后挑选服务器根据上述方法计算数字最小者分配新连接。
2.3 基于局部性的最少链接(Locality-Based Least Connections，LBLC)
“基于局部性的最少链接"调度算法是针对目标IP地址的负载均衡,目前主要用于Cache集群系统｡该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器,若该服务器是可用的且没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器不存在,或者该服务器超载且有服务器处于一半的工作负载,则用“最少链接"的原则选出一个可用的服务器,将请求发送到该服务器｡
类似于DH算法，不同的是，其结合了DH算法和LC算法的优势。
2.4 带复制的基于局部性最少链接(Locality-Based Least Connections with Replication，LBLCR)
“带复制的基于局部性最少链接"调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡,目前主要用于Cache集群系统｡它与LBLC算法的不同之处是它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射,而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射｡该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组,按“最小连接"原则从服务器组中选出一台服务器,若服务器没有超载,将请求发送到该服务器;若服务器超载,则按“最小连接"原则从这个集群中选出一台服务器,将该服务器加入到服务器组中,将请求发送到该服务器｡同时,当该服务器组有一段时间没有被修改,将最忙的服务器从服务器组中删除,以降低复制的程度｡
2.5 最短的期望的延迟（Shortest Expected Delay Scheduling，SED）
“最短的期望的延迟”是基于WLC算法的，只是其计算方法不同。具体算法如下：
（active+1)*256/weight2.6 最少队列（Never Queue Scheduling，NQ）
无需队列。如果有台 realserver的连接数＝0就直接分配过去，不需要在进行SED运算。如果没有服务器连接数为空闲，则使用SED算法。
了解这些算法原理能够在特定的应用场合选择最适合的调度算法,从而尽可能地保持Real Server的最佳利用性｡