关于python的小零碎

虽然天天都用python，但仔细想想自己对python也没啥了解…pytorch代码都是从github上东抄抄西抄抄然后自己改的，在写其他python代码的时候也是随时百度谷歌…这要是面试的时候问起来python的一些细节答不出来太丢人了啊！此博客用来记录python这个语言的一切，随时补充。

1. Python和其他语言的区别

• Python是解释型语言。这意味着不像C和其他语言，Python运行前不需要编译。
• Python是动态类型的，这意味着你不需要在声明变量时指定类型。你可以先定义x=111，然后 x=”I’m a string”。
• Python是面向对象语言，所有允许定义类并且可以继承和组合。Python没有访问标识如在C++中的public, private, 这就非常信任程序员的素质，相信每个程序员都是“成人”了~
  python中的类定义：

class Employee:
   empCount = 0
 
   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount
 
   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

• 在Python中，函数是一等公民。这就意味着它们可以被赋值，从其他函数返回值，并且传递函数对象。类不是一等公民。下面详细解释一下Python中的函数对象。

函数也是一个对象，具有属性。作为对象，它还可以赋值给其它对象名，或者作为参数传递。

• Lambda表达式：
  func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)
• 函数作为参数传递：
  def test(f, a, b):
print 'test'
print f(a, b)
test(func, 3, 5)
• map()函数:
  map()是Python的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。
  re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])
• filter()函数:
  def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func,[10,56,101,500])

• Python跑起来会比编译型语言慢。幸运的是，Python允许使用C扩展写程序，所以瓶颈可以得到处理。Numpy库就是一个很好例子，因为很多代码不是Python直接写的，所以运行很快。

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python生成随机数

• 随机整数
• random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b
• random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。
• 随机实数
• random.random( ):返回0到1之间的浮点数
• np.random.randn(10000)：生成10000个符合标准正态分布的随机数；np.random.randn((2,4))：生成矩阵大小为(2,4)的标准正态分布随机数。