MongoDB--数据库使用方法

MongoDB?

• MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
• MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值对(key=>value)组成。
• MongoDB 文档类似于JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
• MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

1.MongoDB 术语

SQL术语	解释	MongoDB术语	解释
database	数据库	database	数据库
table	表	collection	集合
row	行	document	文档
column	字段	field	域

.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用

2.MongoDB 数据类型

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

2.MongoDB 用户验证登录

在cmd环境下：

1. 设置用户名、密码
   

use admin
db.create(
{
	user:'root',
	pwd:'123456',
	roles:[{
		role:'userAdminAnyDatabase', 
		db:'admin'
	}]
})

2. 用户验证登录

（1）

mongo --port 27017 -u 'root' -p '123456' --authenticationDatabase 'admin'

（2）

mongo --port 27017
use admin
db.auth('root','123456)

3.MongoDB 语句

1. 创建数据库：use 数据库名;
2. 删除数据库：db.dropaDtabase()
3. 创建集合：db.createCollection(name,options)
4. 删除集合：db.集合名.drop()
5. 插入文档：
   db.集合名.insertOne/insertMany(document)
db.集合名.save(document)
6. 更新文档：db.集合名.update()
7. 查询文档：db.集合名.find({条件})
8. 删除文档：db.集合名.remove({条件})

4.MongoDB 索引

索引：本质是一个排序的列表，存储着索引的值和包含这个值的数据的物理地址
功能：可加快数据检索、排序、分组的速度，减少磁盘I/O

一般遵循： 主/外键列，用于比较的列，用于范围搜索的列，经常进行排列的列/进行分组的列

语句：

1. 创建索引：db.集合名.createIndex({索引名:1/-1})
2. 查看索引：
   db.集合名.getIndexes()
db.集合名.find({条件}).explain()
3. 删除索引：db.集合名.dropIndex({条件})

类型：

1. 复合索引
2. 哈希索引
3. 多键索引
4. 唯一索引
5. 稀疏索引
6. TTL索引

4.MongoDB 聚合查询

db.集合名.aggregate([{$group:{_id:'$artist'，著作和:{$sum:1}}}])

$sum $svg
$min $max
$push $addToSet
$first $last

阶段操作符：

1. $project 修改文档结构，重命名，增，删文档中的内容

//    1:显示    0：不显示
db.books.aggregate([{$project:{_id:0,title:1,price:1}}])

2. $match 过滤文档

//    类似与find()
db.books.aggregate([{$match:{
   
   'price':{$gte:150}}}])

3. $group 将集合中的文档进行分组，可用于统计结果

//    1:升序      
db.books.aggregate([{$group:{_id：'$artist',数量：{
   
   '$sum':1}}}])

4. $sort 排序（升序）

//    1:升序      
db.books.aggregate([{$sort:{
   
   'price':1}}])

5. $limit 限制返回的文档数量

db.books.aggregate([{$limit:2}])

6. $skip 跳过指定数量的文档，并返回剩余的文档

7. $unwind 将文档中数组类型的文档查分成多条，媒体哦按文档包含数组中的一个值

db.classes.aggregate([{$match:{
   
   'classname':'class1'}},{$unwind:'$student'}])