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简介
Dataset是从Spark 1.6开始引入的一个新的抽象，当时还是处于alpha版本；然而在Spark 2.0，它已经变成了稳定版了。下面是DataSet的官方定义：
Dataset是特定域对象中的强类型集合，它可以使用函数或者相关操作并行地进行转换等操作。每个Dataset都有一个称为DataFrame的非类型化的视图，这个视图是行的数据集。上面的定义看起来和RDD的定义类似，RDD的定义如下：
RDD也是可以并行化的操作，DataSet和RDD主要的区别是：DataSet是特定域的对象集合；然而RDD是任何对象的集合。DataSet的API总是强类型的；而且可以利用这些模式进行优化，然而RDD却不行。
Dataset的定义中还提到了DataFrame，DataFrame是特殊的Dataset，它在编译时不会对模式进行检测。在未来版本的Spark，Dataset将会替代RDD成为我们开发编程使用的API（注意，RDD并不是会被取消，而是会作为底层的API提供给用户使用）。