数据框的转置
行与列的转置t()函数，单独转置一行利用rev函数即可用于向量也可用于数据框
eg
修改数据框中的值
eg 将women数据集中身高英寸换位厘米 为单位
如果需要修改的值较多上面的方法就不高效率，可以利用transfor函数可以任意修改数据框中列的值
如果不想修改原数据那么可以再定义一个值
R中和排序有关的函数：
sort：对向量进行排序，返回值是排序后的结果向量，默认数值从小到大，字符串按字母顺序 配合rev函数是按相反的顺序进行排序
order：对向量进行排序其返回的值是向量所在位置，可以间接通过索引对数据框进行排序，在order中想要排序的列前面加-即可
rank：求秩的函数，返回值是向量对应元素的排名
apply系列函数可以应用在矩阵数组数据框等数据类型，较为方便：
分组计算 tapply（参数：vector 返回值：vector） apply（参数：list，data.frame，array）
多参数计算 mapply（参数：vector，不限个数 返回值：vector，matrix）
循环迭代 lapply（参数：list，data.frame 返回值：list）
环境空间遍历 eapply（参数：environment 返回值：list）
数据的中心化与标准化：
数据中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。
数据标准化是指在中心化之后在除以数据集的标准差，即数据集中各项数据减去数据集的均值再除以数据集的标准差。
mean平均数函数 sd标准差函数
还可以直接使用函数scale函数，参数center=T做中心化处理 scale=T做标准化处理
