0、问题清单
5、优化
1、SQL查询查询优化的步骤（*3）
2、SQL优化；
3、优化MySQL。
6、备份恢复
1、MySQL的容灾备份机制；数据库备份。
2、数据库挂了怎么办？除了热备份还有什么办法？热备份、冷备份。
五、优化
1、SQL查询优化的步骤？（*3）
[1] 使用show status查看数据库运行状况（连接、CURD执行等）。
[2] 慢查询日志+show processlist定位慢SQL
[3] 用explain/desc分析慢SQL并解决。
2、SQL优化。
详细可看移步【数据库】SQL语句优化技巧，主要从索引、表分析、排序等方面入手。
3、优化MySQL
思路：（图参考他人）
【1】、SQL语句及索引优化
a）发现有问题的SQL？
慢查询日志、Explain分析SQL执行计划（！Using file sort & Using temporay）。
b）SQL语句优化
–优化insert语句，一次插入多值；
–避免where自己使用 !=或<>操作符，否则引擎将放弃索引而进行全表扫描；
–尽量避免where字句对字段进行null判断，否则将导致引擎放弃使用索引进行全表扫描；
–优化嵌套查询：子查询可以被更有效率的连接替代；
–很多时候exists代替in是一个好的选择。
【2】、数据库表结构优化
a）合适数据类型；
–选择较小的数据类型解决问题；
–选择简单的数据类型；
–尽可能使用not null定义字段；
–尽量避免使用text类型，非用不可时时最好考虑分表。
b）表范式优化
遵循三大范式。
c）表垂直拆分
–不常用字段单独放在一表；
–大字段独立放入一个表；
–经常用的字段放入一个表。
d）表水平拆分
用于解决数据表中数据过大的问题，水平拆分每一个表的结构完全一致。
数据平分到N张表的常用方法包括以下两种：
–对ID进行hash计算；
–针对不同hashID将数据存入不同表中。
表水平拆分优缺点：
优点：降低查询时需要读的数据和索引页数，同时降低索引层数，提高查询速度；把数据放到多个数据库中，提高系统总体可用性（分库、鸡蛋不能放在同一个篮子里）；
缺点：跨分区表的数据查询、统计及后台报表操作等问题。
【3】、系统配置优化
a）操作系统配置：增加TCP支持队列；
b）MySQL配置文件优化：Innodb缓存设置及缓存池个数。
【4】、硬件优化：CPU+内存+磁盘
六、备份恢复
待补充……