live课程性价比不错，有兴趣可以看看
如何避免“程序员吃青春饭”一说？
- 通过学习计算机专业课程从普通程序员成为技术高手
怎么学？
- 学习编程语言（c、java、python、JavaScript，必须四个都会）
- 学习数学（高等数学、离散数学、线性代数、概率统计），学完可以学习基础课程
- 学习计算机专业核心课程
- 学习计算机专业特定领域课程（人工智能、大数据、图形学）
如何学习？
- 推荐书：学习之道
- 专注，不要一心多用
- 多次反复，切忌以为一次就能学会
- 培训禁忌：强行灌入大量知识，难以消化
- 学习高阶知识之前要学习预备知识
- 学习需要有目标
- 先实践再理论，先感性认识再理性认识
- 学习需要DFS，切忌BFS，由树根到树叶
- 如果工作在N层，学习的东西重心放在N-1,N+1层，例如做系统开发需要更多了解硬件而做web开发只需要简单了解更多需要了解浏览器原理
如何选择书籍？
- 选择适合自己的书，别被“圣经说”迷惑
- 根据前言或者开头，判断自己是否适合这本书
- 最好阅读最新英文资源或者中英文对照
- 由浅到深-从科普实战书籍到专业理论书籍
- 多遍阅读法：第一遍，研读第一章，后面每章跳着看；第二遍，根据需要和兴趣选读内容；第三遍，看之前没看过的内容；第四遍，看之前不懂的内容，通读全书，反思
- 很多工具书只需要第一遍第二遍阅读即可，重要的经典书籍才需要四遍
- 难书、厚书特点，背景要求高，作者技术牛写作水平有限。这种书应对方式：需要提前掌握背景知识；多看此类型不同书籍对照查看；先看视频再看书
数学？
- 简单搬砖不需要多深数学知识，但是深入成为大牛需要足够数学知识
- 高等数学,离散数学,线性代数,概率论与数理统计，前两者必学，后两者根据需求选学
- 选择合适的书，国内很多书理论性强，相比而言国外有些书更优秀。微积分：普林斯顿微积分读本，离散数学及其应用、线性代数及其应用
- 从易到难学，从科普到教材再到论文
- 学以致用，学完之后马上使用或者编写相关软件
计算机科学？
- 树立计算机系统全局观-阅读CSAPP，建立对计算机的整体了解，再根据需求了解特定领域问题
数据结构与算法？
- 有助于公司面试
- 提升编程能力
- 作为背景知识深入特定领域（机器学习或者系统开发）
- 了解常用数据结构和算法，掌握算法好坏的分析方法
- 看完书自己实现一遍，去类库（jdk）查看开源实现方式，学习优秀思想
- 先学离散数学和一门编程语言，再学科普性书籍，再到《数据结构与算法》，再到《算法》和《算法导论》，《算法导论》的证明可以选读
- 很多高级算法掌握会用即可，根据工作需求来选择是否花时间专研
计算机原理？
- 作为很多高阶知识的前置基础知识
- 《编码》-> 《计算机组成与设计》（《计算机存储与外设》和《计算机组成原理》）->《计算机体系结构》
操作系统？
- 数据结构和算法
- 计算机组成原理
- c语言
- 《操作系统-精简与设计原理》和《深入理解linux内核》（深入解析windows操作系统）
计算机网络？
- 编程语言（c、java、python）
- 操作系统
- 数据结构与算法
- 《计算机网络教程-自顶向下》、《计算机网络》、《计算机网络-系统方法》
- 读书、写网络应用、抓包
其他问题
- 课程电路，不需要深入研究，了解简单概念即可
- 语言只是工具，不要专注于语法