mysql数据库层的优化
优化方向：数据表数据类型优化，索引优化，sql语句优化，存储引擎的优化，数据表结构设计的优化，数据库服务器架构的优化
数据表数据类型优化：字段使用什么样的数据类型更合适，性能更快，tinyint、smallint、bigint，考虑空间和范围的问题；char、varchar，存储字符串长度是否固定；enum，特定固定的分类可以使用enum存储，效率更快；IP地址的存储，ip2long()，使用整型存储IP地址
索引的优化：建立合适的索引，索引在什么场景下效率最高，索引的创建原则：不是越多越好，在合适的字段上创建合适的索引，复合索引的前缀原则，like查询%的问题，全表扫描优化，or条件索引使用情况，字符串类型索引失效的问题
sql语句的优化：优化查询过程中的数据访问，优化长难句、特定类型的查询语句。使用limit，返回列不用*，变复杂为简单，切分查询，分解关联查询，优化count()，优化关联查询，优化子查询，优化group by和distinct，优化limit和union
存储引擎的优化：尽量使用innoDB存储引擎
数据表结构设计的优化：分区操作，通过特定的策略对数据表进行物理拆分，对用户透明，partition by；分库分表，水平拆分，垂直拆分
数据库架构的优化：主从复制，读写分离，双主热备，binlog日志，中继日志，主从库binlog的交换，事件传输；负载均衡，通过LVS的三种基本模式实现负载均衡，mycat数据库中间件实现负载均衡
web服务器的负载均衡
七层负载均衡的实现：基于URL等应用层信息的负载均衡，nginx的proxy是它一个很强大的功能，实现了7层负载均衡，功能强大，性能卓越，运行稳定，配置简单灵活，能够自动剔除工作不正常的后端服务器，上传文件使用异步模式，支持多种分配策略，可以分配权重，分配方式灵活。
nginx负载均衡：内置策略：IP Hash，加权轮询；扩展策略：fair策略，通用hash，一致性hash
加权轮询：首先将请求都分给高权重的机器，直到该机器的权值降到了比其他机器低，才开始将请求分给下一个高权重的机器，当所有后端机器都down掉时，nginx会立即将所有机器的标志位清成初始状态，以避免造成所有的机器都处在timeout的状态；IP Hash：流程和轮询很类似，只是其中的算法和具体的策略有些变化，算法是一种变相的轮询算法；fair：根据后端服务器的响应时间判断负载情况，从中选出负载最轻的机器进行分流；通用hash，一致性hash：通用hash比较简单，可以以nginx内置的变量为key进行hash，一致性hash采用了nginx内置的一致性hash环，支持memcache
nginx配置：
http {
upstream cluster{
#ip_hash;
server srv1 weight=1;
server srv2;
server srv3;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://cluster;
}
}
}
四层负载均衡的实现：通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。LVS实现服务器集群负载均衡有三种方式，NAT，DR和TUN