你们好，欢迎给我留言
不想喝鸡汤的，直接去到第三点、第四点吃干货。
一、些许建议
- 学好专业课程，多考一些证件，最好是和你的职业规划相关的证件。
- 最好在大三之前明确自己在毕业后短期内或者长期内想要干嘛，这样大三大四的时候能让自己更有安排。
- 想做技术开发的一定要提前刷题，比如你大三下册要去实习了，那你最好提前一年刷题，这样好点。后期可以去多打周赛，也可以组队打的，这是检验自己的最好的方式。
- 多提升自己，习惯自学，学会总结。
- 不想做技术开发，比如一些分析师、运营、测试啊啥的等等，要私底下去找一下网上的课程去系统化的学习一下，把整个知识体系牢记脑中。
- 选论选题尽量选自己会的，或者和你职业规划相关的。
- 大学里想去兼职赚钱的话，有几个建议：
- 去加一些接单群或者去一些接单群，写程序赚钱(当然，违法的绝对不能做)。
- 在学校里找一些兼职的话，不要找那种长时间劳作的兼职，因为你要明白大学主要目的还是要提升自己的，建议你去找一些能让自己有很多时间自学、又能够赚钱的兼职，我们学校有的，比如一些教室管理兼职、电教中心维修兼职等等。
- 社团方面：十分诚恳的建议你不要参加太多社团，没必要，你也忙不过来，参加一两个与自己职业规划相关或者专业相关、或者兴趣相关的就差不多了。还有喔，如果你有意要进军互联网，不建议参加那些每天都挺忙的社团，你应该多花点时间在提升自己的学习能力上。
- 参加活动方面：这个方面我也不是很明白，反正你要明白自己的第二课堂学分的要求，按照那个去参加就行了。参加太多活动也没多大意义，浪费时间、且不能得到优质的社交圈。想要第二课堂学分高，找几个同学打一两个比赛就差不多了。
- 有目标要拿奖学金的同学，一定不要挂科喔，而且你的综合测评还要尽可能的高分，这时候你可能就要多参加活动了；
- 不要一直待在宿舍打游戏，学习也不一定需要去图书馆，教室和实验室也是一个不错的选择。多出去看看世界。
- 多喝水，多吃饭，多读书,多实践,少吃零食,多睡觉。(多睡觉指的是保证睡眠，不是要你们上课睡觉喔！)
- 好好珍惜时间。
二、关于实习、工作和考研
15. 有决心和意志考研的就争取考个研，研究生学历真的很吃香。相关考研经验去找考研的学长学姐了解一下。
16. 要做互联网相关工作的同学，多了解一些招聘平台、简历制作、面经、笔试题面试题。其他的我不知道。
17. 不要被网络上的负面消息影响到你自己，坏事常有，但好事也不少。
18. 大三下册没有课的话能去实习的尽量去实习，这样你能更好的准备秋招和春招。当然，如果有课的话，在暑假来临之前或者暑假的时候自己提前找份实习也不错。实习的时候记得盖好实习的章和保留相关文件，后面会用到的。
19. 觉得自己数据结构掌握的一般的话，计算机二级不用死磕C语言，考个office和python也是很不错的。
20. 遇到学习上的问题，不要着急，拿好草稿和笔、开好手机或者电脑并打开百度，能解决的先自己解决，不能解决的话再去百度，实在不行的话就问傍边会的同学或者问问老师，学会培养自己解决问题的能力。
21. 学会自己总结知识体系，并记录下来方便下一次翻看，非常推荐有道云笔记。
三、关于学习方面
22. 要当老师或者想在大四的时候多个选择的： 考好教师资格证
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有打算进军互联网的同学：
（1）首先，你得先学好专业课程，保证你能毕业，且扎实基础。
（2）技术岗：SQL和数据结构一定要多研究，多实践，多刷题(刷题地址详细看第四点)，网上都有很多教程、和网站的，不过还是建议先搞定书本，毕竟都是教过的。
（3）非技术岗：基本的知识肯定要懂，SQL懂总比不懂好，具体的去看一些招聘网站上那些岗位的要求。
（4）基本掌握一门语言(自己衡量就可以了)之后，不要死磕基础。去接触一些市场主流的框架和项目demo，你的编程能力和理解自然就在其中成长了。可能你会问，去哪找项目或者demo，至于这个问题的答案，第一可以找老师，第二：网上大把。
（5）好好学java和数据结构，spark或者flink要学java版的API喔！ -
数据分析：把python学好，有时候python进行自动化办公能省去很多事情，然后主要去学习一些分析思维、分析方法、还有一些测验方法(如ABTest等)；此外，重点学一些数据分析软件【具体那些自己百度一下便可】和报表软件、和提高自己撰写数据分析报告的能力。
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算法：把数学搞好！面试肯定要当面推导经典算法的，不过对于数学班的你们来说应该ok的了，多刷题、多推机器学习的经典算法（尤其支持向量机系列的一定要从头推到尾）、可以去了解和学习深度学习（算法这东西如果是搞研究，需要你有很强的数学水平和数学创新能力；如果是搞应用，你面试当然也是要推算法的，数学能力当然也是得有的，站在巨人的肩膀上，成为一个调参侠也未尝是一件坏事，毕竟主流框架的流行版本一般都很稳定）。
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技术开发：搞好数据结构，多刷算法题(牛客网、力扣，刷完基础后可以针对刷《剑指offer》)，linux、SQL等。
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关于数学：高代、统计学、概率论，这三个不要求能很厉害，但一定要弄明白！不然机器学习和深度学习将举步维艰！
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有问题、要与企业老师多交流！能学到的东西或者能懂很多知识。
四、学习网站、资源整理
29. 刷题网站：
（1） 力扣
（2） 牛客网
（3） AI研习社
30. 教程网站(自学推荐)：
（1） 哔哩哔哩
（2） 慕课网
（3） 菜鸟教程
（4） w3cschool
（5） 网易云课堂
（6） gitchat
31. 资源网站：（包括学习资源、数据资源、GPU资源）
（1） 和鲸社区
（2） 阿里天池
（3） kaggle
（4） 超神经官网
（5） DC-lab
（6） github
32. 这个网址可以寻找你需要的python库： 点这里
33. 一些找实习找工作的平台：
（1） 牛客网
（2） 实习僧
（3） AI研习社求职
（4） boss直聘
（5） 智联招聘
（6） 脉脉app
（7） 力扣
（8）许多公司其实是有自己的招聘网站的，你只要在百度上输入公司名+校园招聘就能找到入口，带官网两个字的就是了。
34. 一些博客社区：(搜索你的问题的时候在问题后面打个空格 然后加上社区名字可能会有你意想不到的收获喔)
（1） CSDN
（2） 博客园cnblogs
（3） 简书
（4） 思否segmentfault
（5） 掘金
（6） gitchat
31.学习整理：
（1）. sklearn中文文档
（2） tensorflow2.0官网教程
（3）百度飞桨： numpy与飞桨、 飞桨官网教程
（4） torch官网教程
（5） Tableau数据分析哔哩哔哩教程
（6） 数据分析教程1、 数据分析教程2
（7）更多教程去学习网站查找。
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