ElasticSearch安装与安装Kibana

ElasticSearch安装与安装Kibana

声明：JDK1.8 ，最低要求！ ElasticSearch 客户端，界面工具！
Java开发，ElasticSearch 的版本和我们之后对应的 Java 的核心jar包！ 版本对应！JDK 环境是正常！

下载

官网：https://www.elastic.co/

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

window 下安装！

解压就可以使用了！

bin 启动文件
config 配置文件
    log4j2 日志配置文件
    jvm.options java 虚拟机相关的配置
    elasticsearch.yml  elasticsearch 的配置文件！ 默认 9200 端口！ 跨域！
lib   相关jar包
logs   日志！
modules 功能模块
plugins 插件！

启动，访问9200；

启动不起来在elasticsearch.yml末尾添加

xpack.ml.enabled: false

访问测试！

安装可视化界面 es head的插件

需要node.js环境

1. 下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/

2. 启动

   npm install
   npm run start
   

3. 连接测试发现，存在跨域问题：配置 es 的 yml 配置文件
   

   http.cors.enabled: true
   http.cors.allow-origin: "*"
   

5. 重启es服务器，然后再次连接
   

初学，就把es当做一个数据库！ （可以建立索引（库），文档（库中的数据！））

这个head我们就把它当做数据展示工具！我们后面所有的查询，Kibana！

了解 ELK

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为ElasticStack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为 es。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将Elasticsearch 的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

安装Kibana

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测

官网：https://www.elastic.co/cn/kibana

Kibana 版本要和 Es 一致！

启动测试：

1. 解压后端的目录

   !

2. 启动

   

3. 访问测试

   

4. 开发工具！ （Post、curl、head、谷歌浏览器插件测试！）

   

5. 汉化！自己修改kibana配置即可！ zh-CN！

   kibaba.yml文件末尾添加

   i18n.locale: "zh-CN"