numpy数组—1.数组的创建

一、数组的创建

（1）创建数组numpy

1.使用np.array([1, 2, 3, 4, 5])创建数组

import numpy as np
t1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(t1)

输出结果：
[1 2 3 4 5]

2.使用np.array(range(1, 10))创建数组

import numpy as np
t2 = np.array(range(1, 10))  # 使用range函数,创建一个从[1,10)的连续数字且步长为1（步长为1：即每隔1个数取一个值，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9）
print(t2)

输出结果：
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

3.使用np.arange(1, 10)创建数组
np.arange可以看做是np.array(range())的结合体

import numpy as np
t3 = np.arange(1, 10)
print(t3)

输出结果：
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

（2）查看numpy数组的类型

使用type()函数查看数组类型

import numpy as np
t4 = np.arange(1, 10)
print(type(t4))

输出结果：
<class 'numpy.ndarray'>

（3）查看numpy数组的数据类型

使用.dtype方式查看数据的类型，dtype看做是data type。

import numpy as np
t5 = np.arange(1, 10)
print(t5.dtype) 

输出结果：
int64

二、数据类型的操作

（1）创建numpy时指定数据类型

64位的电脑默认是64，32位的电脑默认是32。可以在创建numpy时使用dtype指定数据类型。

1.指定数据类型为float32

import numpy as np
t6 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype="float32")
print(t6)
print(t6.dtype)

输出结果：
[1. 2. 3. 4. 5.]
float32

2.指定数据类型为int8

import numpy as np
t7 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype="int8")
print(t7)
print(t7.dtype)

输出结果：
[1 2 3 4 5]
int8

（2）修改numpy的数据类型

import numpy as np
t8 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype="int32")
print(t8)
print(t8.dtype)
t9 = t8.astype(np.int8)
print(t9.dtype)

输出结果：
[1 2 3 4 5]
int32
int8