思路先保存成html，再用pandas读取html(今天刚知道pandas可以读取html)，下面的results_summary就是OLS的summary()得到的对象
results_as_html = results_summary.tables[1].as_html()
pd.read_html(results_as_html, header=0, index_col=0)[0]
python数据分析——OLS的summary保存为pandas下的dataframe
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