在服务器部署了“邮件定时任务”时，在触发发送时，一直报错编码错误，
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:{'temp_id_1': 1, 'param_1': 1}
ERROR:root:'ascii' codec can't encode characters in position 11-16: ordinal not in range(128)【原因分析】：定时任务的邮件内容存储于数据库中，使用的是“中文”存储，服务器读取时，由于服务器系统配置问题，中文转码读取出错；
【解决办法】：
1、配置系统编码 （然而网上找了好久方法，没有实现）
2、改变存储格式
【解决办法 1 】
找了网上很多解决办法，都无效（也许是我使用的不对）
比如：
解决UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 问题(转)
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 8-11: ordinal not in range(128)
解决UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position
转自：http://cooler1217.iteye.com/blog/1465335
异常: 'ascii' codec can't encode characters
字符集的问题，在文件前加两句话：
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
完美解决，ok
另外（非转载）：1. 当字符串里有 \n、\t、\r时，json.loads()失效，异常，要去掉；
2. 在操作数据库的时候用到 BasicDataSource 时，可以通过设置characterEncoding来解决中文乱码的问题，
BasicDataSource connPool；connPool.addConnectionProperty("characterEncoding", "UTF-8");；
http://blog.csdn.net/junshao90/article/details/7974030使用以上办法，实测无效，
【解决办法2】
在数据存储到数据库前，先进行 json.dumps() 转码，再存入数据库。（这样很好的解决了，很多摸不着头脑的字符转码问题）
【其他收获】
数据库中存储一些python数据格式，比如 list、tuple、dict 等等数据，存储时，以前是用 字符串 格式存储，然后，在读取时，是用 eval() 来进行转换。（这个方法有点风险）
如果 通过 JSON 转码后再存储，有以下优势：
1）既解决了，中文字符转码问题 （通用的ascii，有很好的的兼容性）
2）又解决了 保留 原始数据类型的问题， 读取后 json.loads() 转出来，直接就是原来的数据类型数据格式
3）节省存储空间
劣势：
内容模糊搜索查询比较麻烦？