nn.utils.clip_grad_norm(parameters, max_norm, norm_type=2)
这个函数是根据参数的范数来衡量的
Parameters:
parameters (Iterable[Variable]) – 一个基于变量的迭代器，会进行归一化（原文：an iterable of Variables that will have gradients normalized）
max_norm (float or int) – 梯度的最大范数（原文：max norm of the gradients）
norm_type(float or int) – 规定范数的类型，默认为L2（原文：type of the used p-norm. Can be’inf’for infinity norm）
Returns:参数的总体范数（作为单个向量来看）（原文：Total norm of the parameters (viewed as a single vector).）
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