Mapping是用来定义doc及其fields（域、字段）如何被存储及索引的过程。Mapping可被用来定义：
1 哪些字符串fields需要被检索
2 哪些字段是数字，日期，地理位置
3 日期的格式
4 动态添加字段的映射规则
包括元数据（metadata fields）和fields：
元数据字段用于定义如何处理文档关联元数据，如_id、_source，_index。fields部分是文档包含的字段或属性，每个字段都有自己的类型。
Dynamic Mapping：
正是有动态映射，所以字段和映射类型使用之前不需要定义，我们可以直接创建索引，ES会自动添加新的字段及猜测并设置字段类型。
Explicit Mappings：
字段及字段类型和数据库表非常类似，只有业务开发人员更了解字段及其类型，so，声明式的mapping是必要的。
可以在创建索引时指定字段类型：
PUT teacher
{
"mappings": {
"properties": {
"name":{
"type": "text"
},
"email":{
"type": "keyword"
},
"age":{
"type": "integer"
},
"entrytime":{
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
},
"date_detection": true
}
}
新增field到已存在的mapping
PUT teacher/_mapping
{
"properties":{
"t_id":{
"type":"keyword",
"index":false
}
}
}
PUT teacher/_mapping
{
"properties":{
"desc":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_smart"
}
}
}
查看索引的mapping
GET teacher/_mapping